ChatGPT革命，掀起了全球科技競賽的巨浪。

據報道，因為ChatGPT大熱，三星、SK 海力士高帶寬內存接單量也大增，最新的 HBM3 解決方案價格已經翻了 5 倍。

國外的ChatGPT還沒弄明白，國內的“文心一言”已經開始行動了。

最近澎湃新聞、大眾日報、上游新聞、封面新聞、大象新聞、每日經濟新聞等新聞平臺，

鈦媒體、新浪財經、證券之星、電腦報、Tech星球、36氪等財經媒體都輪番宣布接入百度“文心一言”。

除了媒體外，攜程、愛奇藝、集度、金蝶、智聯等企業也加入文心一言生態圈。

甚至連少林寺都宣布介入了“文心一言”。

不僅是百度，阿里、京東、網易、小米等一線大廠也緊隨其后，紛紛承諾了對ChatGPT的投入和開發。

說到底，ChatGPT的火爆還是引發了許多人的思考，其中就包括習慣“觀望”的互聯網大廠。

但對于市場的普遍觀點來說，算法訓練是一件沒有辦法彎道超車的事情。

同時也可以具體到國內的技術發展上，第一時間便尋求變現或是以能夠看得見的變現為投入基礎，一直是國內普遍存在的缺點。

這種想法從某種程度上堆高了大廠的投資收入，但也壓垮了國內眾多行業深度發展起來的低線。

也可以說，國內創業公司對風險超強的把控，以及經久不息賺快錢的心態，讓越來越多的新興行業都有了一個“能看到頭”的未來。

不過，對于國內廠商來說當下最關鍵的是，如何確定一個具體的應用場景。

一、搜索引擎是中國AI的新起點？

搜索引擎的ChatGPT之爭將難以避免。

谷歌2022年Q3財報顯示，搜索引擎的廣告收入占其廣告收入的72.57%、總收入的57.23%。

搜索引擎在廣告層面的收入，顯而易見。

緊接著，微軟(MSFT.US)于北京時間2月8日宣布推出由OpenAI提供技術支持的最新版Bing（中文名“必應”）搜索引擎和Edge瀏覽器。

一夜之間，Bing和Edge瀏覽器在AppStore下載量猛增，Bing的下載量已經上升到AppStore免費應用榜中的前十名。

此時，根據Statcounter GlobalStats數據顯示，2022年全球搜索引擎市場份額中，谷歌為92.42%，必應市場份額為3.45%。

在微軟企圖通過OpenAI重新對抗昔日的老對手谷歌，而引發的ChatGPT爭奪戰之時，國內互聯網巨頭對于ChatGPT已經從關注轉向發展。

截至目前，從相關技術到項目名稱再到開放日期，百度是公布信息最明確的國內科技公司。

作為在人工智能和自然語義處理領域積累最多的中國互聯網公司，百度早就布局了深度學習大模型“飛槳”，甚至用通用AI芯片“昆侖芯”進行訓練。

這些是百度訓練“ChatGPT”的基本環境和前提。

不僅如此，據悉，百度CEO李彥宏2023年一季度OKR關鍵任務為“引領搜索體驗的代際變革”，這意味著百度搜索或將全線接入文心一言，搜索產品將迎來顛覆性變化。

此外，近期有媒體報道稱，字節正悄悄準備重啟已經關停了兩年的悟空搜索，如果對ChatGPT產品與搜索工具的關系進行想象，不難看出字節同樣對ChatGPT的“興趣”。

很顯然，當一大堆AI公司都在夢想著造出自己的ChatGPT之時，搜索引擎巨頭們則希望用其徹底改造搜索引擎行業。

結合來看，在廣泛的應用場景之下，即時的搜索工具似乎是彌補ChatGPT“離線模式”的不足，亦或者將ChatGPT賦能搜索工具提高搜索引擎的營收，而這些都成為了當下互聯網大廠角力的根本原因。

在眾多搜索引擎玩家紛紛宣布踏入“搜索引擎+ChatGPT”的當下，微軟已經發起了攻勢。

北京時間2月8日一早，“新必應”上線，簡介是：“提出實際問題。獲取完整的答案。”

與互聯網初代所不同，進入移動互聯網時代后，每一個移動端的App幾乎都是一座信息“孤島”。

也是在眾多內容社交平臺間斷性爆火的背景下，國內搜索引擎使用率開始下滑。

根據CNNIC發布的《第50次中國互聯網絡發展狀況統計報告》顯示，截至2022年6月，我國搜索引擎用戶規模達7.88億，較2021年12月減少737萬，占網民整體的78.2%，2020年6月，我國搜索引擎用戶的使用率為81.5%。

兩年時間，搜索引擎網民使用率同比下降3.3%。

如果說內容方在過去需要依賴搜索引擎，那么如今就是搜索引擎需要依靠眾多APP來實現自身以外的內容擴充。

可以說，為了完善自身的內容池，搜索引擎還需要進一步解決自身與APP之間的“壁”。

經過各大行業對ChatGPT長達三個多月的關注，C端更是對“AIGC”充滿了想象，那么在如此內卷的賽道中，互聯網大廠除了對“文本生成”類應用場景具有“幻想”以外，是否存在著更“高階”的應用場景呢？

• 誰能成為中國版的ChatGPT？

人工智能的技術棧可以分為四層：芯片層、框架層、模型層和應用層。

只有千億參數規模以上的大模型，才可能出現“突現能力”，而具備“突現能力”的大模型是ChatGPT得以誕生的必要條件。

訓練一個千億的大模型是對算力、算法、算據的全流程考驗。

公開資料顯示，ChatGPT的前身GPT-3參數量達到了驚人的1750億，訓練一次所要消耗的成本就高達近8400萬元人民幣。

2022年谷歌研究院聯合DeepMind和斯坦福大學發表論文，研究了谷歌、DeepMind和OpenAI的5個語言模型系列的8個“突現能力”，得出結論：

只有模型達到GPT3的規模， 即參數大于1000億， 模型才有可能形成“突現能力”。

國內大廠能不能做出ChatGPT？先發條件就是是否擁有千億參數規模的大模型。

先看呼聲最高的百度。

“文心一言”被很多人認為是“最可能的ChatGPT國產替代”。

百度文心是“純粹”的自然語言模型，有2600億參數規模的ERNIE 3.0 Titan的訓練框架， 訓練輸入都是結構化的文本內容。

根據官方2022年的公開資料，ERNIE 3.0 Titan模型和GPT3.0模型在知識問答數據集上的對比效果，準確率比GPT3.0高8%。

此外，百度還有上文提到的全棧打通的Paddle訓練框架生態，對標的是PyTorch和TenserFlow。

但百度的問題是，在算法、算力、數據、場景上都非常理想，但在“產品”上還有差距。核心搜索業務過于強勢，以及技術思維影響過大，導致了其他產品能力有點變形。

再看阿里。

近日，阿里也公布了申請的“人機對話及預訓練語言模型訓練方法、系統及電子設備”專利。

另據天眼查顯示，阿里巴巴達摩院（杭州）科技有限公司發生工商變更，注冊資本由1000萬人民幣增至3億人民幣，增幅高達2900%，持續投入人工智能（AI）等底層技術。

2022年9月，阿里發布最新大模型“全家桶”——通義M6。

公開資料里能看到，M6的訓練數據包括300GB文本和2TB圖像， 作為對比，GPT3.0用了45TB文本訓練，華為的盤古號稱用了40TB， 而阿里的M6訓練數據少的可憐。

而且M6的帶頭人楊紅霞已經在2022年9月離職，未來 M6走向何方，也要打個問號。

科技公司華為也一直被關注。

華為2020年開始在大模型布局，2021年發布了鵬城盤古大模型。

盤古NLP大模型和百度文心一樣，都是“純粹”的自然語言大模型，宣稱有2000億參數。

最后看騰訊。

BATH四巨頭中，騰訊的千億級別大模型最晚發布。去年4月，騰訊才對外公布了“混元”AI大模型的研發進展。

混元大模型的能力，被強調的是跨模態的“文本-視頻”的理解和檢索，也就是主要是視頻相關。

另外京東云旗下言犀人工智能應用平臺宣布推出了產業版ChatGPT：ChatJD，并公布了ChatJD的落地應用路線圖“125”計劃。

三、國產AIGC還不夠“萬能”

事實上，僅僅是從本土發展來看，AIGC產業鏈的發展算不上緩慢。

據量子位AIGC圖譜顯示，從上游的數據供給、開源算法，中游的行業玩家以及下游的包括文字、圖像、視頻、音頻、游戲等應用場景，關于AIGC的一條初步產業鏈已經悄然形成，產業生態的完善也為后期的發展奠定了基礎，而在不同的應用場景下，已出現了一批代表性的玩家。

需要注意的是，在國內，大多數AIGC的應用場景幾乎都聚焦在內容側。

首先，這是一個短期利潤和長期價值的博弈過程。

AIGC燒錢的程度，并不亞于互聯網發展的初期。

小冰CEO李笛舉過一個例子：若用ChatGPT的方法，以小冰框架當前支撐的對話交互量計算，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億元。

AIGC需要一定的工程技術，除了具備固定流動資金的大廠，創業公司即便對應用場景具有清晰的發展路徑，也幾乎很難按照OpenAI的路徑發展。

其次，國內AIGC的生態環境相對來說更獨立。

在長期投入的產品上，無論是創業公司亦或是大多數的大廠，幾乎都是專注垂直賽道的場景應用。

于是對于國內而言，渴望以最快的速度趕超海外的同時，大多數的AIGC業務其實還處于發展的邊緣地帶。

此外，據了解，GPT-3的模型參數不開源，僅以付費API（應用程序編程接口）的形式提供給海外用戶。

基于此，我們需要清醒認知到的是，現在國內僅僅是處于正在開啟智能時代大門的初期，距離生產力的革命還有很遠的路要走。

最后，在相關法規尚未形成之時，即便再心急，也可能會功虧一簣。

根據第一財經報道，中國初創公司元語智能在2月3日上線了中國首個“ChatGPT”，名叫ChatYuan，但上線后不久，ChatYuan界面就顯示“涉嫌違反相關法律法規和政策，已暫停服務”。

這顯示了ChatGPT在中國應用的風險，審查機制及與之相關的合規問題。

ChatGPT在提供回答時不會避開在中國較為敏感的問題。

參考資料：

郭靜的互聯網圈：ChatGPT爆紅，百度、搜狗、360等搜索引擎尷尬嗎？

華進知識產權：ChatGPT“中國化”，正在進行中......

剁椒TMT：“按ChatGPT模式做AI，我們一天成本要3億”

新京報：“中國版ChatGPT”將花落誰家？

中國科學報：ChatGPT火了！國內AI風往哪兒吹