2023年開年至今，幾乎每一個網友，都逃不掉狂飆和ChatGPT的“洗禮”，一個霸榜熱搜一個多月話題度絲毫不減，一個讓全球科技巨頭連夜秀肌肉馬不停歇，就在ChatGPT全球狂飆之際，傳來若干令人震驚的消息：

據媒體報道，ChatGPT背后竟有一座“血汗工廠”，他們沒日沒夜干著數據標注的工作，卻拿著最低僅9塊錢的時薪，堪稱復古級工業壓榨；

另外，讓全球科技巨頭欲罷不能的ChatGPT的運營成本也首度被曝光，一次運算耗資高達450萬美元，一天的成本高達3億，正如火如荼布局的國內的科技互聯網大廠們，錢能燒多久？ChatGPT會否像元宇宙一樣曇花一現？

ChatGPT全球狂歡：被忽視的“底層血汗”！

近日，美國《時代周報》的一則報道，讓所有關注ChatGPT的網友都感到后背一涼，據其稱“為了訓練ChatGPT，Open AI雇傭了時薪不到2美元的尼日尼亞外包員工，讓他們不分晝夜干著對龐大的數據庫進行手動數據標注的工作”

圖：時代周刊

先簡單科普一下，何為數據標注，一般來說，只有經過標注處理后的結構化數據才能被AI算法模型所訓練使用，所以，ChatGPT的每一次運行，都離不開億萬字節的被標注的大數據庫，對數據進行初級標注的稱之為標注工。

數據標注工通過簡單的專業培訓后即可上手，主要工作內容是對圖像、語音、3D點云或文本等內容載體進行標注，拿比較好理解的文本標注舉例，一段話，數據標注工需要對其打上語義、構成、語境、目的、情感等數據標簽，從而使AI機器人能更好地理解這些語言。

值得一提的是，數據標注本質是勞動密集型行業，它的一個顯性特質是工資低微，按行業慣例，多數數據標注公司都會選擇開在偏遠的鄉鎮以節省房租和運營成本，哪怕獲微軟重磅注資、如日中天的OpenAI同樣不例外：

《時代周刊》報道，Sama公司雇傭了肯尼亞、烏干達和印度的外包員工，來為OpenAI提供數據標注服務，OpenAI給Sama的項目報酬是每小時12.5美元，但Sama最后結算給數據標注工的時薪僅有1.32美元~2美元，相當于直接縮水了60%~90%。

也許有人說，為何不繞過中間商直接與OpenAI簽合同？我只能說有這種想法的太Na?ve了，是不可能直接給你簽的，外包是他們降低綜合風險的最佳方式，而且Sama等外包商就是專門吃這碗飯的，除了OpenAI還有別的大客戶，這是行業慣例！

分析到這里，想必你們也就明白為何數據標注工干著最苦最累的活，為何卻只能拿著極其低微的報酬了，一小時9塊錢，一天連續干10小時也才90，還不包吃不包住的，可能最多也就能填飽個肚子，但為了生存，他們只能選擇接受。

當然，最慘的是，除了拿錢少，還要承受巨大的心理煎熬，據《時代周刊》采訪到的四名員工表示，這份工作（數據標注工）給他們留下了持久的心理創傷（比如9小時完成至多20萬個單詞的標注工）并且他們要求與心理咨詢師的會面也被Sama管理層多次拒絕。

ChatGPT的無限風光背后，是全球千萬普通數據標注工的無聲泣淚，毫不夸張地講，這是一場建立在底層血汗基礎之上的高端游戲，如今在眾巨頭與各路資本的助力下，ChatGPT已在全球開枝散葉，國內的一眾巨頭們也都摩拳擦掌，生怕錯過這難得一見的風口。

它們是為了講新的商業故事、還是真正為了人工智能的進化？

ChatGPT為何讓巨頭著迷？

除了讓蘋果、微軟和谷歌等一眾巨頭興奮難掩，國產科技互聯網巨頭也是當仁不讓，百度前腳官宣“文心一言”，阿里達摩院緊接著官宣內測ChatGPT，科大訊飛亦表示將在AI學習機上率先落地ChatGPT……就連國內的數據標注公司海天瑞聲，進入兔年以來，股價都暴漲逾200%，瘋狂之象，前所未見！

來看一組ChatGPT迄今為止的卓越表現：

谷歌面試官稱ChatGPT能通過年薪18萬美元工程師的招聘考試；

《福布斯》報道稱全美已有89%的學生用ChatGPT寫作業；

北密歇根大學稱全校最出色的論文，出自ChatGPT之手；

《大西洋月刊》報道稱ChatGPT的出現，直接宣告了大學論文的死亡；

有人用它寫《植物大戰僵尸》的游戲代碼，被發現直接可用，有人告它，零基礎開發出了游戲；

人有用它生成了《老友記》20年后重聚劇本，情節無比自然流暢；

上面的例子可能還離普通白領比較遠，感知不強烈，那好，再來一個爆炸級應用實例：

用集成了ChatGPT的微軟Edge（任何一臺安裝了WIN10、WIN11的電腦都標配的瀏覽器）打開GAP的財報，并問邊欄的ChatGPT：“這幾十頁財報說了啥？”

ChatGPT很快給你將要點拎出并總結了一番；

繼續問ChatGPT:“跟Lululemon比呢？”

ChatGPT很快給你列了一個對比表，并且表格里的每一項數據都注明了數字來源；

你甚至可以想象一下這樣的工作場景，打開郵箱，看到一份幾十面的材料，你完全可以讓ChatGPT給你總結要點，并且讓ChatGPT給你列出決策項，并且可以針對每個決策寫郵件發給客戶，客戶收到你的郵件，也可以呼叫ChatGPT來信息處理乃至完成回信的操作

……

能分析會處理還能制表，這已經是質變了，不說完全取代打工人，至少足以完成很多白領的大部分工作了。

據華西證券研報，ChatGPT目前至少能幫人類做寫代碼、繪畫、寫新聞、寫相聲、提供家裝設計和人生規劃建議與信息分類等49件事，涉及到多個行業和學習工作的方方面面。

2月13日，知名互聯網大佬、獵豹移動（原金山網絡）CEO傅盛興奮發帖稱：“被ChatGPT給驚到了，因為它居然猜出了我家狗狗叫3萬的原因，圖靈測試肯定能通過了，關鍵是這才剛開始……”

也就是說，理解常識和理解語義這兩個對于機器語言最難的點，ChatGPT都做到了，人類獨有的常識理解被AI機器人掌握，聽上去確實像科幻電影照進了現實，但這一切，都只是開始；

被ChatGPT震驚的大佬絕不僅傅盛一個，據媒體報道，2020年的一次大會上，百度創始人李彥宏就準確預判了類ChatGPT產品的爆發：

“技術積累到這兒了，數據的積累也到這兒了，計算能力的積累也到這兒了，正好這三者在這個時點具備了爆發的能力，AI技術的進一步成熟，可以運用于很多領域，大幅提升效率，并改變人們的生活方式”。

微軟創始人比爾蓋茨直言“ChatGPT出現的重大歷史意義，不亞于PC和互聯網的誕生”！

于是我們看到微軟火線入局OpenAI，成了當下ChatGPT的最大受利者，讓谷歌和蘋果都開始寢食難安，而在大洋彼岸的東方圣土，一場類ChatGPT的AI技術變革正在盛大拉開帷幕。

目前，百度布局的ChatGPT產品“文心一言”（英文名“ERNIE Bot”）預計3月份推出，阿里達摩院布局的ChatGPT也在緊張內測中，華為計算產品線相關負責人亦表示，公司在2020年就開始在與ChatGPT相關的大模型領域有布局，科大訊飛在去年還曾獲得包括OpenBookQA、常識推理挑戰賽QASC等在內的總共12項認知智能領域的權威評測第一名……

這么多巨頭都有在類ChatGPT領域縱深布局，足以說明，相較之于空泛的元宇宙，更接地氣更顯成果的ChatGPT才是AI賽道最大的風口，沒有之一！

盡管前途一片光明，但也不能忽視過程中所付出的巨大代價，我們的科技互聯網巨頭們要推出一個完成度接近于ChatGPT的產品，首先就要算一筆經濟賬：

據《華為爾見聞》報道，按國盛證券的分析模型推測，類ChatGPT的大模型訓練一次就要燒掉200萬-1200萬美元，僅每日的電費消耗就高達4.7萬美元；

據《36氪財經》報道，ChatGPT一次運算的成本高達450萬美元，《財富》曾報道稱2022年，OpenAI公司凈虧損高達5.45億美元，如若不是背后大股東微軟源源不斷的輸血支撐，OpenAI的ChatGPT早黃了。

據《深網》透路，小冰CEO李笛曾直言“小冰框架當前所支撐的對話交互量，一天就達到14個人類一輩子的對話交互量，若使用ChatGPT的方法，每天成本將高達3億元，一年成本超過1000億”

……

暫且不說“血汗工廠”廉價雇傭數據標注工的問題，先回歸商業本質，持續的巨額資金投入亦難平ChatGPT的無底洞，回報遙遙無期、沉沒成本甚至遠高于雇傭人類，這真的值嗎？

參考資料：

信源綜合每日經濟新聞、快科技、鞭牛士、鳳凰網財經、36氪財經、景聯文數據標注等，部分圖源網