“隨著技術應用門檻不斷降低，創造者們將迎來屬于人工智能的黃金10年。花大力氣培養未來人才，這是一家科技企業對于未來的投資，是科技企業應有的精神內核及責任擔當。”

近來，ChatGPT的大火讓AI這個熱門話題再次走進大眾視線。國內AI廠商不甘示弱，表示擁有多年技術積累，阿里、騰訊等大廠紛紛要推出自己的國產化的大模型產品，一場新的AI戰役即將打響。

AIGC的領軍者OpenAI作為一家非營利組織成立，也早在2019年成立了OpenAI LP，快速增加對計算和人才的投資。

“搶人大戰”暗流涌動

這種情況下，“搶人大戰”有顯露的趨勢。自中美兩國科技摩擦之后，使得在美科技領域工作的中國人受到更嚴格的審查，不少經驗豐富的中國科技人員，都在美國的工作中遇到了瓶頸。與此同時，中國也在加大力度，吸引留學人才回國工作，一場人才爭奪戰已經悄然拉開帷幕。

例如第一家在科創板上市的AI平臺企業云從科技，在近期表示已提前布局“預訓練大模型+下游任務遷移”的技術趨勢，招聘優秀人才，陸續在NLP、OCR、機器視覺、語音等多個領域開展預訓練大模型的實踐并持續加大投入，不僅進一步提升了云從各項核心算法的性能效果，同時也大幅提升了算法生產效率，在城市治理、金融、智能制造等行業應用中體現價值。

而負責云從科技該戰略執行的何洪路，則是中美AI人才爭奪下的代表。

何洪路先后任NVIDIA技術帶頭人及軟件部高級經理和Facebook信息和用戶畫像（Signals+Identity）團隊技術帶頭人。

此外，云從研究院的劉瓊博士也是如此，他近年的研究探討了用時間線索達成多媒體自監督學習的方法，對云從技術提升巨大。

劉瓊博士也曾擔任ACM Multimedia （A+類會議） 2017的大會主席，IEEE ISM2014 的程序主席，和其他多個會議的領域主席。他還發起了非盈利的舊金山灣區多媒體論壇，論壇在14次活動中吸引了1600多名與會者。 此外，他還曾擔任ACM SIGMM最佳博士論文委員會（2018、2019）委員，美國國家自然科學基金多媒體提案評審委員會委員，加州大學爾灣分校及加州大學圣塔芭芭拉分校博士論文指導委員會委員。

人才助力中國AI穩健發展

今年總書記提出要打好科技儀器設備、操作系統和基礎軟件國產化攻堅戰，鼓勵科研機構、高校同企業開展聯合攻關，提升國產化替代水平和應用規模，爭取早日實現用我國自主的研究平臺、儀器設備來解決重大基礎研究問題。這一切的基礎都離不開人才。

云從科技針對知識圖譜、語義理解等AI基礎技術領域人才長期堅定的進行戰略布局，使得云從成為AI內容生成和對話式AI技術標準制定者，助推著AI領域的穩健發展。

公開資料顯示，云從科技參與編制了數十項標準，包括國際標準《IEEE Std 2807-2022 IEEE Standard for Framework of Knowledge Graphs（知識圖譜技術框架規范）》、以及國家標準《GB/T 41813.2-2022 信息技術智能語音交互測試方法——第2部分：語義理解》。

語音識別方面在2018年10月聯合上海交大布Pyramidal-FSMN語音識別模型，超越人類專業速記員水平；

2019年7月自然語言處理方面在RACE數據集測試中排名全球第一，在SQuad數據集測試中排名全第二；

2020年，云從機器閱讀理解、圖像識別論文，被國際人工智能領域頂級學術會議AAAI 2020收錄；

2021年，云從的語音識別、語義糾錯、深度學習降噪等技術，刷新權威中文語音識別數據集Aishell和清華大學語音Thchs30測試集、國際頂會Interspeech2020 DNS Challenge比賽數據集等多項國際、國內語音識別權威紀錄。

隨著中國AI科技力量和影響力的不斷增強，越來越多的海外華人科學家回歸中國擔任大梁。堅持投入，在正確賽道上長期布局，這就是AI的基本盤，云從等AI上市企業也給眾多初創企業構建了良好的范式。

來源：松果財經