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1月10日，由《節(jié)點財經(jīng)》主辦的“2025節(jié)點增長大會”在北京舉行。360集團創(chuàng)始人周鴻祎通過線上方式出席本次大會，分享了對AI大模型時代下的產業(yè)創(chuàng)新與變革機會的真知灼見，貢獻了一場非常精彩的演講。

以下為演講金句：

演講金句

01?如果說互聯(lián)網(wǎng)促成了信息革命，使人類進入了數(shù)字化時代。那么大模型的橫空出世，則會帶來一場智能革命，引領人類進入智能化時代。

02談大模型也不能免俗，在談論大模型之前，建議所有人先要建立對 AI 的認知。

03AI 不會直接淘汰和取代人，而是擁抱 AI 的人會把那些止步不前、抗拒 AI 的人淘汰。

04每一次劃時代的技術創(chuàng)新，都會帶來一輪重新洗牌，如果認知跟不上，現(xiàn)在看不懂、看不起、看不清，未來很可能就看不見了。

05?未來大模型會席卷所有行業(yè)，成為新一輪工業(yè)革命的驅動引擎，重塑經(jīng)濟發(fā)展圖景。

06未來大模型會形成涇渭分明的兩條發(fā)展路線：一條路是越做越大，探索人類的星辰大海，這是一條造“原子彈”的路。還有一條路，就是將大模型與具體場景結合，向著垂直化、產業(yè)化方向發(fā)展，做專業(yè)化大模型。

07科技以人為本，AI 對人的意義應該是正向的，與人的關系是協(xié)作，而不是要替代人、淘汰人。

08通用大模型只提供語言理解、翻譯、推理、計算、編程等基本能力，但是普遍與用戶的使用場景沒有深度結合。只有將大模型與個人使用需求充分結合，才能進一步釋放大模型的價值。

09大模型不是產品，而是能力，能力結合場景才能產品化。

10大模型不是操作系統(tǒng)，而是數(shù)字化功能的組件。未來，組織內部一定是多個大模型組合起來工作。

11大模型是把雙刃劍，在提升生產力的同時，帶來了前所未有的安全新挑戰(zhàn)。如果沒有安全作為保障，智能化的發(fā)展無從談起。

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以下為周鴻祎演講實錄（有刪減）：

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01 AI認知與未來趨勢

近幾年，人工智能是全球產業(yè)競爭的焦點，也是社會各界關注的熱點。如果說互聯(lián)網(wǎng)促成了信息革命，使人類進入了數(shù)字化時代。那么大模型的橫空出世，則會帶來一場智能革命，引領人類進入智能化時代。今天，我想分享一下自己對人工智能最新的思考。

現(xiàn)在人們總是喜歡談論認知，比如"認知決定人生的高度"、"人永遠賺不到認知之外的錢"等等，談大模型也不能免俗，在談論大模型之前，建議所有人先要建立對AI的認知。我列了三個維度的六個問題，作為是否建立AI認知的標準，大家可以先對號入座自評一下。第一個最重要的問題是你信不信大模型已經(jīng)擁有真正的智能。因為在大模型之前，人工智能基本都是人工智障，大模型的出現(xiàn)使人工智能的發(fā)展突破了拐點，從智障變成了智能。在大模型擁有真正的智能之后，你相不相信AGI，也就是通用人工智能正在加速到來。第二個維度的問題是你相不相信大模型將引領新一輪工業(yè)革命，所有的產品和業(yè)務都會被大模型重塑。第三個維度的問題是對每個組織機構、每個個體而言，你相不相信不擁抱AI將會被淘汰。我不是借AI販賣焦慮，AI不會直接淘汰和取代人，而是擁抱AI的人會把那些止步不前、抗拒AI的人淘汰。

朋友們，建立AI認知十分重要，每一次劃時代的技術創(chuàng)新，都會帶來一輪重新洗牌，如果認知跟不上，現(xiàn)在看不懂、看不起、看不清，未來很可能就看不見了。

毫無疑問，未來大模型會席卷所有行業(yè)，成為新一輪工業(yè)革命的驅動引擎，重塑經(jīng)濟發(fā)展圖景。同時，AI也會幫助人類擁有"超級能力"，讓個體的能力變得無限大，推動生產力提升。現(xiàn)在，提大模型言必稱OpenAI，OpenAI作為大模型的開創(chuàng)者的確很偉大，它用"大力出奇跡"的方式，為人類帶來了實現(xiàn)AGI通用人工智能的可能。但是，這條路要靠卷模型、卷算力、卷數(shù)據(jù)，把模型向著萬億參數(shù)發(fā)展，實現(xiàn)對人類智能的全面超越，這注定不會是一片坦途。

目前，前沿AI技術的發(fā)展遇到了一些障礙，人類訓練數(shù)據(jù)已經(jīng)接近枯竭，大模型賴以驅動的Scaling law遭遇了巨大瓶頸，短期內我們難以再次看到人工智能的質變時刻，AI專家們正在探索利用強化學習、合成數(shù)據(jù)等方式突破障礙，對此我們暫且保持謹慎樂觀的態(tài)度吧。

我認為，未來大模型會形成涇渭分明的兩條發(fā)展路線：一條路是越做越大，探索人類的星辰大海，這是一條造"原子彈"的路。還有一條路，就是將大模型與具體場景結合，向著垂直化、產業(yè)化方向發(fā)展，做專業(yè)化大模型，這條路不用卷算力、卷數(shù)據(jù)，只需要在一個百億參數(shù)，甚至幾十億參數(shù)的通用大模型基礎上，結合垂直領域的數(shù)據(jù)進行訓練即可。這樣就能把大模型拉下神壇，從"原子彈"變?yōu)?茶葉蛋"。

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02 大模型推動產業(yè)創(chuàng)新的六大場景

對所有人而言，大模型都是一重大的機會。任何一次工業(yè)革命級的變革，都會帶來各行各業(yè)的重新洗牌。我梳理了大模型推動產業(yè)創(chuàng)新的六大場景，其中每個場景都蘊含著巨大的創(chuàng)新機遇，希望能夠給在座的企業(yè)家朋友們帶來啟發(fā)。

首先，科技以人為本，AI對人的意義應該是正向的，與人的關系是協(xié)作，而不是要替代人、淘汰人。所以，大模型的第一個應用場景是"科技平權"下的人人普惠、人人智能，消除數(shù)字鴻溝。現(xiàn)在"用上"大模型不難，只要下載任何一家公司的大模型應用即可，但是想要真正"用好"大模型并不容易。通用大模型只提供語言理解、翻譯、推理、計算、編程等基本能力，但是普遍與用戶的使用場景沒有深度結合。只有將大模型與個人使用需求充分結合，才能進一步釋放大模型的價值。比如將大模型與社交、辦公、教育、電商、娛樂等場景結合，提供面向個人的AI服務，蘊含著巨大的產業(yè)機遇。

第二個應用場景是萬物智能。受益于5G等技術的發(fā)展，現(xiàn)在萬物互聯(lián)已經(jīng)基本實現(xiàn)。隨著大模型越做越小，小參數(shù)的大模型能力越來越強，下一步就是實現(xiàn)萬物智能。未來，所有的硬件設備都是AI設備，大到智能網(wǎng)聯(lián)車，小到個人電腦和手機，大模型都是標配。AI加持下，智能硬件的場景也會更加豐富。

第三個應用場景是賦能傳統(tǒng)產業(yè)的"數(shù)轉智改"，這也是國家鼓勵的新質生產力發(fā)展的關鍵所在。在大模型廠商的宣傳下，很多人對大模型有誤解，認為大模型不就是個聊天機器人嗎，能寫寫小作文，生成一些圖片，頂多寫寫藏頭詩，跟數(shù)轉智改有什么關系。實際上，大模型的能力是分層的，比如大模型的多模態(tài)能力，不僅可以生成和處理圖片、視頻、音頻等模態(tài)的數(shù)據(jù)，還可以將企業(yè)內部的非結構化數(shù)據(jù)轉化為結構化數(shù)據(jù)，將數(shù)據(jù)轉化為知識，為大模型在企業(yè)落地做好準備。更重要的是，將大模型知識管理、專家模型訓練、業(yè)務流程自動化、組織協(xié)同、人機協(xié)作等業(yè)務能力與辦公場景結合，能夠為企業(yè)打造人工智能時代的核心競爭力，賦能業(yè)務創(chuàng)新，推動數(shù)轉智改的落地。

第四個場景是賦能自動駕駛、具身智能、生物制藥等未來產業(yè)，變不可能為可能。其中的重點是將核心數(shù)據(jù)序列化之后，充分發(fā)揮大模型的序列預測能力，預測下一步的動作行為。比如，把汽車行駛視作序列進行下一步預測，推動完全自動駕駛的落地。或是把機器人的運動視作序列進行下一步預測，讓人形機器人產業(yè)大爆發(fā)，使有"靈魂"的機器人快速到來，隨著具身智能產業(yè)的發(fā)展，機器人不僅能進廠打螺絲，我們這代人的養(yǎng)老恐怕也要靠機器人了。這對所有的實體制造產業(yè)的企業(yè)家而言，都是一次激動人心的技術變革。

第五個場景則是AI for Science，打造科研新范式，引領人類未來發(fā)展的方向。比如，大模型正在改變基礎科學問題的研究方法，破解人類發(fā)展面臨的能源問題。前面提到的AlphaFold就是AI for Science最典型的應用，谷歌兩位AI專家還憑此獲得了今年的諾貝爾生物學獎，使AI獲得了世界級的肯定，相信以后的諾貝爾獎的AI含量還會越來越高，不學AI有可能都拿不了諾貝爾獎了。對有志于推動前沿產業(yè)發(fā)展的企業(yè)家和創(chuàng)業(yè)者而言，一定要加強對大模型的重視和應用。

最后一個場景是AI安全。既然如此多的場景都要結合AI，安全的問題就更應該受到重視。大模型是把雙刃劍，在提升生產力的同時，帶來了前所未有的安全新挑戰(zhàn)。如果沒有安全作為保障，智能化的發(fā)展無從談起。實踐中，360訓練了行業(yè)內首個安全大模型，既用來提升安全能力，解決傳統(tǒng)網(wǎng)絡安全問題。又實現(xiàn)了"以模制模"的設想，為攻克AI安全新挑戰(zhàn)提供了可行性方案。

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03 大模型的未來展望與總結

即便到現(xiàn)在，依然有人質疑大模型只是一場泡沫。作為根本性的重要技術，現(xiàn)在的大模型就像電動機一樣，當年工廠引入電動機之后，生產力并沒有比依靠蒸汽機高多少。直到分布式電動機代替了中央動力系統(tǒng)，由中心驅動改為分布式驅動，才推動了電力革命的到來。

以史為鑒，大模型只有從"大而全"向"小而專"方向發(fā)展，才能真正引領新一輪工業(yè)革命的到來。與電動機一樣，大模型也需要經(jīng)過組織、流程、架構、商業(yè)模式等互補性創(chuàng)新，才能引領新一輪工業(yè)革命的發(fā)展。所以，大家要對大模型抱有信心和耐心。

最后，感謝節(jié)點財經(jīng)的邀請，希望大家能夠學AI、用AI，歡迎大家使用納米AI搜索和360AI辦公產品，給我們多提寶貴意見。祝節(jié)點財經(jīng)越辦越好，大會圓滿完成，繼續(xù)為企業(yè)增長發(fā)聲，為價值發(fā)聲。