《投資者網(wǎng)》崔悅晨

2025年開年，AI領(lǐng)域掀起一場全球性風(fēng)暴，由國內(nèi)科技公司深度求索（DeepSeek）推出的開源大模型DeepSeek-R1和V3，憑借“高性能、低成本”的顛覆性優(yōu)勢迅速席卷市場。

國內(nèi)證券行業(yè)成為這場技術(shù)革命的前沿陣地。以國金證券、華福證券、國元證券、興業(yè)證券為首的多家券商火速官宣完成DeepSeek本地化部署，一場以AI驅(qū)動(dòng)的證券業(yè)智能化轉(zhuǎn)型大幕正加速拉開。

DeepSeek成為券商“新寵”

DeepSeek的爆發(fā)并非偶然。其核心優(yōu)勢在于以開源模式實(shí)現(xiàn)技術(shù)普惠，同時(shí)通過算法創(chuàng)新大幅降低算力成本。根據(jù)中信證券研報(bào)，DeepSeek-R1在數(shù)學(xué)、編程等領(lǐng)域的推理能力已與OpenAI的GPT-4o相當(dāng)，但API服務(wù)定價(jià)僅為后者的1/50。

對于券商而言，這一特性解決了長期以來困擾它們的一個(gè)關(guān)鍵問題：高昂的研發(fā)投入限制了中小機(jī)構(gòu)的能力，使得它們難以與大型機(jī)構(gòu)競爭。

通過采用DeepSeek，中小券商實(shí)現(xiàn)了以低成本接入先進(jìn)技術(shù)，縮小了與頭部機(jī)構(gòu)之間的差距。例如，華福證券接入DeepSeek-R1和V3兩款模型后，聚焦?fàn)I銷方案的制定與客戶陪伴，形成了差異化突圍。

此外，DeepSeek的低成本特性使得券商在不影響服務(wù)質(zhì)量的前提下，能夠更加靈活地調(diào)整資源分配，探索新的商業(yè)模式和服務(wù)領(lǐng)域。

這也意味著即使是預(yù)算有限的公司也能享受到先進(jìn)AI技術(shù)帶來的紅利，從而推動(dòng)整個(gè)行業(yè)的智能化升級(jí)和發(fā)展。因此，DeepSeek不僅為券商提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，也為它們帶來了前所未有的商業(yè)機(jī)遇。

隨著越來越多的券商認(rèn)識(shí)到DeepSeek的價(jià)值，可以預(yù)見，未來的金融市場將會(huì)因AI技術(shù)的進(jìn)步而發(fā)生深刻變革。

從智能辦公到投研決策的全面賦能

從場景落地來看，DeepSeek的應(yīng)用已覆蓋前中后臺(tái)全鏈條，形成了四大核心方向。

文檔處理方面，國金證券將DeepSeek-R1應(yīng)用于信息檢索和文檔解析，極大地提升了工作效率。員工可通過自然語言指令快速定位內(nèi)部資料，處理效率提高了約40%。以前需要數(shù)小時(shí)才能完成的行業(yè)研究報(bào)告，現(xiàn)在可以在幾分鐘內(nèi)生成，并且模型能夠自動(dòng)提取關(guān)鍵數(shù)據(jù)并生成摘要，大大減少了人力成本。

在投研領(lǐng)域，DeepSeek展現(xiàn)了強(qiáng)大的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理能力。國金證券利用模型實(shí)時(shí)監(jiān)測輿情與市場動(dòng)態(tài)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)鏈圖譜分析，快速識(shí)別潛在投資機(jī)會(huì)與風(fēng)險(xiǎn)。模型還可以從海量新聞中提取行業(yè)政策變動(dòng)信號(hào)，并自動(dòng)生成多維度影響評(píng)估報(bào)告，為投資決策提供量化支持。興業(yè)證券則通過整合DeepSeek與多源數(shù)據(jù)，構(gòu)建了智能投研平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)了研報(bào)自動(dòng)化生成與策略回測。

智能客服一直是券商應(yīng)用AI的傳統(tǒng)場景，但DeepSeek在這方面取得了新的突破。例如，國元證券將DeepSeek-R1嵌入其自主研發(fā)的“燎元智能助手”，使其具備多輪對話與語義理解能力，可處理合規(guī)問答、業(yè)務(wù)辦理指引等復(fù)雜的交互業(yè)務(wù)。廣發(fā)證券則基于DeepSeek開發(fā)微信小程序，在春節(jié)期間實(shí)現(xiàn)個(gè)性化拜年與投資建議推送，使客戶互動(dòng)率增長逾3倍。

在合規(guī)與風(fēng)控領(lǐng)域，光大證券利用DeepSeek構(gòu)建客戶關(guān)聯(lián)關(guān)系知識(shí)圖譜，通過實(shí)體識(shí)別與關(guān)系抽取技術(shù)，將可疑交易篩查效率提升了50%。而國金證券則將模型拓展至風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域，實(shí)時(shí)監(jiān)控交易異常模式，并模擬極端市場條件下的資產(chǎn)表現(xiàn)，為風(fēng)控策略提供動(dòng)態(tài)調(diào)整依據(jù)。

技術(shù)創(chuàng)新背后的深遠(yuǎn)影響

DeepSeek的崛起不僅僅是一個(gè)技術(shù)進(jìn)步的故事，更是證券行業(yè)商業(yè)模式變革的一個(gè)縮影。隨著AI技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室走向業(yè)務(wù)前線，它不僅是提高效率的工具，更是推動(dòng)商業(yè)模式創(chuàng)新的重要催化劑。通過“AI+運(yùn)營”、“AI+合規(guī)”等應(yīng)用場景的深化，證券行業(yè)正經(jīng)歷著從傳統(tǒng)的人力密集型向智力密集型轉(zhuǎn)變的過程。而那些率先布局AI技術(shù)的券商，將在未來激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。

首先，DeepSeek的應(yīng)用極大地提高了工作效率。無論是文檔處理、投研決策還是智能客服，DeepSeek都展現(xiàn)了卓越的應(yīng)用潛力。

其次，DeepSeek的低門檻和高效率使得券商能夠在多個(gè)業(yè)務(wù)場景中實(shí)現(xiàn)突破。這不僅促進(jìn)了券商內(nèi)部的工作效率提升，還為客戶提供了一種全新的服務(wù)體驗(yàn)。例如，通過智能客服系統(tǒng)，客戶可以獲得即時(shí)、個(gè)性化的服務(wù)響應(yīng)，大大提高了客戶的滿意度和忠誠度。與此同時(shí)，智能客服系統(tǒng)還能根據(jù)客戶的具體需求推薦合適的產(chǎn)品或服務(wù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了客戶黏性。

最后，DeepSeek的應(yīng)用為券商探索新的商業(yè)模式和服務(wù)領(lǐng)域提供了可能。一些券商已經(jīng)開始嘗試?yán)肈eepSeek進(jìn)行客戶行為預(yù)測，通過分析客戶的歷史交易記錄和行為習(xí)慣，預(yù)測其未來的投資偏好和需求，從而提前布局相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)。

總而言之，DeepSeek的出現(xiàn)和發(fā)展預(yù)示著證券行業(yè)正面臨深刻變革。在這一過程中，技術(shù)創(chuàng)新將繼續(xù)扮演重要角色，不斷推進(jìn)行業(yè)向前發(fā)展。而對于券商來說，抓住這一機(jī)遇，加快技術(shù)升級(jí)和業(yè)務(wù)模式轉(zhuǎn)型，將是贏得未來的關(guān)鍵所在。（思維財(cái)經(jīng)出品）■