2024年諾貝爾獎(jiǎng)科學(xué)類(lèi)的物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)兩項(xiàng)均頒發(fā)給AI領(lǐng)域科學(xué)家。

不少人驚呼：AI成今年諾獎(jiǎng)最大贏家！

“物理學(xué)和化學(xué)不存在了”

10月8日，2024年諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉，美國(guó)科學(xué)家John J. Hopfield與加拿大科學(xué)家Geoffrey E. Hinton因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的基礎(chǔ)性發(fā)現(xiàn)和發(fā)明而獲獎(jiǎng)。

這一消息引發(fā)了廣泛討論，因?yàn)槿斯ど窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)通常被視為計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的研究方向，也是人工智能AI的基礎(chǔ)理論，而非傳統(tǒng)物理學(xué)的范疇。不少人質(zhì)疑物理學(xué)獎(jiǎng)是否“跨界”了。

甚至獲獎(jiǎng)?wù)弑救硕嘉丛A(yù)料到自己會(huì)得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)，網(wǎng)絡(luò)上更是出現(xiàn)了“AI都不敢相信自己得諾貝爾物理學(xué)獎(jiǎng)”的調(diào)侃。

物理學(xué)獎(jiǎng)揭曉后，許多物理學(xué)界的人士紛紛轉(zhuǎn)發(fā)《三體》中的名句“物理學(xué)不存在了”來(lái)表達(dá)自己的不可置信和困惑，有人甚至戲稱(chēng)“物理獎(jiǎng)竟然成了數(shù)學(xué)獎(jiǎng)”。

于是，有科研愛(ài)好者大膽預(yù)測(cè)，早就是“理綜獎(jiǎng)”的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)或許也會(huì)頒給與AI相關(guān)的研究。

沒(méi)想到，一語(yǔ)成讖。10月9日，三位科學(xué)家因在計(jì)算蛋白質(zhì)設(shè)計(jì)和蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)而獲獎(jiǎng)，這些研究都與人工智能緊密相關(guān)。

化學(xué)獎(jiǎng)的頒布進(jìn)一步加劇了人們的討論，不少化學(xué)人感嘆“物理學(xué)和化學(xué)都不存在了”。網(wǎng)絡(luò)上更是出現(xiàn)了“得知今年諾貝爾獎(jiǎng)的結(jié)果，諾貝爾本人都得連夜轉(zhuǎn)碼農(nóng)”的聲音。

此外，還有網(wǎng)友打趣說(shuō)，“諾貝爾文學(xué)獎(jiǎng)不打算頒給ChatGPT嗎？”“是不是以后格萊美要給Suno（AI音樂(lè)生成軟件），奧斯卡得給Sora（OpenAI發(fā)布的人工智能文生視頻大模型）了？”

科學(xué)界新變革

當(dāng)然，這也只是網(wǎng)友的調(diào)侃，物理學(xué)獎(jiǎng)、化學(xué)獎(jiǎng)?lì)C給在AI領(lǐng)域有突出貢獻(xiàn)的研究者,自然是因?yàn)槠渫苿?dòng)了物理學(xué)和化學(xué)的發(fā)展與進(jìn)步。

獲得物理學(xué)獎(jiǎng)的科學(xué)家John J. Hopfield和Geoffrey E. Hinton因在人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的開(kāi)創(chuàng)性貢獻(xiàn)而榮獲獎(jiǎng)項(xiàng)。

中科院物理所的研究員劉淼指出，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的本質(zhì)在于模擬生命體的神經(jīng)細(xì)胞如何接受信號(hào)并作出反饋。隨著計(jì)算機(jī)硬件和算力的不斷提升，這一模擬過(guò)程逐漸變得更為精準(zhǔn)，進(jìn)而使得機(jī)器能夠更接近于人類(lèi)的思考和決策方式。

值得注意的是，Hinton的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論中融入了統(tǒng)計(jì)物理學(xué)的理論，這不僅提升了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能，還為量子物理、天體物理等領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要的啟示和幫助。

北京智源人工智能研究院創(chuàng)始理事長(zhǎng)、美國(guó)工程院外籍院士張宏江在向鈦媒體App展示的一段視頻中表示，AI對(duì)于科學(xué)研究、物理研究其實(shí)有非常大的作用，此次兩位獲獎(jiǎng)實(shí)至名歸。“我認(rèn)為這是對(duì)于AI它未來(lái)潛力的一個(gè)非常好的認(rèn)可。我相信未來(lái)物理也和AI密不可分。”

同樣，今年的諾貝爾化學(xué)獎(jiǎng)也授予了與人工智能相關(guān)的研究者。

David Baker開(kāi)發(fā)了一種算法，能夠從頭開(kāi)始設(shè)計(jì)全新的蛋白質(zhì)，而Demis Hassabis和John M. Jumper則利用AlphaFold成功預(yù)測(cè)了幾乎所有已知的2億種蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)。這些成就不僅提升了蛋白質(zhì)研究的效率，更標(biāo)志著人工智能在生物化學(xué)領(lǐng)域的全面崛起。

英矽智能創(chuàng)始人Alex Zhavoronkov認(rèn)為，AI對(duì)科學(xué)技術(shù)產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響，并將改變?nèi)祟?lèi)生活，諾貝爾獎(jiǎng)將激勵(lì)更多人，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)行業(yè)的價(jià)值巨大，尤其在藥物發(fā)現(xiàn)方面。

北電數(shù)智首席科學(xué)家竇德景教授對(duì)鈦媒體App表示，首先，今年化學(xué)諾獎(jiǎng)?lì)C發(fā)給DeepMind 哈薩比斯和喬普，他們“在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)方面的貢獻(xiàn)”確實(shí)功不可沒(méi)，用AlphaFold 高準(zhǔn)確度，低成本地預(yù)測(cè)了以前生物科學(xué)家長(zhǎng)期以來(lái)費(fèi)時(shí)費(fèi)力才能得到的蛋白質(zhì)復(fù)雜結(jié)構(gòu)，推動(dòng)了生物科學(xué)研究模式的變革；而物理諾獎(jiǎng)?lì)C給AI領(lǐng)域，代表了整個(gè)科學(xué)界對(duì)AI貢獻(xiàn)的認(rèn)可。不過(guò)，竇德景教授也表示，目前AI對(duì)物理學(xué)本身的貢獻(xiàn)尚不明顯。

《三聯(lián)生活周刊》則認(rèn)為，這屆諾貝爾獎(jiǎng)注定將被載入史冊(cè)。它不僅標(biāo)志著人工智能的全面崛起和科學(xué)界對(duì)其的正式認(rèn)可，更可能預(yù)示著科學(xué)研究基本模式的轉(zhuǎn)變。在未來(lái)，人工智能將更深入地融入自然科學(xué)的研究領(lǐng)域，推動(dòng)科學(xué)研究的進(jìn)步和發(fā)展。

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