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文 / 一燈?

來源 / 節點財經

“AI人才爭奪戰是我見過最瘋狂的技術人才戰爭?！?/p>

不久前，特斯拉CEO馬斯克的一條推文，直接挑明了當下AI戰局之激烈：谷歌AI部門首席科學家跳槽到OpenAI，年薪直接漲到650萬美元（約4700萬人民幣）；微軟為了挖走AI初創公司Inflection的CEO蘇萊曼，連帶著把整個技術團隊“打包帶走”；谷歌甚至付錢讓部分AI員工賦閑一年，以防其投奔競爭對手......

毫不夸張地說，為了搶幾個懂AI的工程師，科技公司已經開始用卡車運鈔票了。

而向來不吝于在新領域“燒錢”的國內這邊，2025年，BATZ（百度、阿里、騰訊、字節）的AI戰略投入也正朝著千億量級駛進。

百度過去10年間在AI上投入了1800億元，研發投入常年在營收中占比超過20%，年均AI研發投入近300億；

阿里則在不久前公告稱，計劃未來三年將投入至少3800億元（530億美元），用于建設云計算和AI基礎設施；

騰訊2024年財報顯示，AI戰略已進入重投入期，全年研發投入達706.9億元，占收入的12%；

字節跳動也計劃2025年斥資120億美元開發AI芯片，全年AI及相關算力、芯片研發資本開支規模預計達約1500億元（206.4億美元）。

當下，AI大模型的終局仍是巨頭的游戲，而這場游戲的規則正被“四大家族”重新定義：

從參數競賽轉向場景滲透，從技術崇拜轉向生態閉環，從單點突破轉向全鏈條重構，BATZ的“AI軍備賽”背后，不僅是資本的角力，更是一場技術路徑與生態話語權的全面爭奪。

01 AI路不同：企業基因決定技術路徑

“除了現象級的 DeepSeek，能看到的還是大廠的產品，例如字節的豆包 App，騰訊的元寶 App，還有阿里的夸克?！盇I行業知名專家范凱對《節點財經》表示，大廠們目前還是主要依托自身的流量生態或技術復利優勢，去搶占用戶市場份額。

而俗話說“一方水土養一方人”，盡管同處于國內AI產業競速賽，但BATZ四大家族基于原生的業務基因和企業文化，展現出了截然不同的技術方向與發展路徑。

在AI戰場深耕十余年的百度，致力于重投入、長周期的全棧技術路線。其核心邏輯是構建包含框架層（飛槳）、模型層（文心）、應用層（智能云+自動駕駛）在內的全棧式技術生態。

“百度不是要推出一個‘超級應用’，而是要不斷地幫助更多人、更多企業打造出數百萬‘超級有用’的應用。”百度創始人李彥宏在百度世界2024大會上說道。

而據了解，文心大模型4.5的日均調用量突破16.5億次，年增長達33倍，覆蓋教育、醫療等場景的圖文混合題干解析需求；百度智能云連續5年市場份額第一，已服務43萬家企業，累計創建101萬個模型；飛槳平臺則匯聚了80萬開發者規模，已形成中國最大的AI開發者社區。

可見，在百度看來，技術普惠不是口號，而是能通過開源生態與政企協同去實現的目標。盡管目前在C端市場的聲量不及騰訊元寶、字節豆包，但旗下產品的增長數據同樣印證了百度全棧能力的商業價值。

而與百度“向外賦能”形成鮮明對比的，是阿里“刀刃向內”的場景深耕戰略。

2023年，通義千問大模型橫空出世時，外界驚訝地發現其首個深度應用場景竟是淘寶商品詳情頁的智能生成。

“技術必須長在業務場景的土壤里”，這種選擇的背后是阿里對自身商業基因的清醒認知——依托電商、金融、物流構成的萬億級場景生態，構建垂直領域的技術護城河。

據阿里巴巴集團2024年財報數據顯示，阿里電商領域的AI應用場景達?40+?，包括商品推薦、廣告素材生成、供應鏈管理等環節。其中，AI虛擬主播覆蓋70%頭部商家，直播時長成本下降90%，1688平臺中小商家ROI提升35%。

此外，在產業升級方面，阿里的“AI+云”戰略也已突破技術試驗階段，進入價值創造期。例如與寶鋼合作鋼卷質檢系統，缺陷識別準確率達99.7%，每年節省成本超2億元；達摩院“仁醫”模型接入300家醫院，CT影像分析效率提升20倍，誤診率下降60%。

“在企業領域，其實絕大多數的公司目前只是有強烈的愿望想要引入AI落地，但是具體怎樣結合業務+AI，多數人都是沒概念的?！狈秳P認為，AI被媒體炒得太熱，但在實際應用上都是被低估的狀態，大部分人不知道 AI 已經可以做很多事情了。

可見，阿里“商業場景反哺技術進化”的模式，不僅正在創造獨特的滾雪球效應，也在一定程度上加快了AI惠普的腳步。

而騰訊和字節這邊，雖然在AI競賽中一個“走得慢”，一個“起步晚”，但卻在大家都聚焦大模型、技術底座時，悄然打開了其他維度的戰場。

例如，騰訊以“混元大模型”為技術底座，打造輕量化AI助手生態，并通過開源策略吸引開發者，將AI能力融入微信小程序、企業微信、騰訊會議等高頻場景。

與此同時，從春節刷屏的元寶紅包封面助手，到微信接入DeepSeek-R1大模型，再到企業微信智能客服。相較于獨立AI應用需要單獨獲客的場景，微信入口使AI服務滲透率提升87%。這套“開源杠桿+社交觸達”的組合拳，讓騰訊逐步構建起獨特的場景競爭優勢。

圖源：微信搜索

字節則以短視頻和AIGC為核心，選擇用AI重寫內容生產方程式。

從剪映AI實現70%視頻模板自動化生成，到CapCut的智能剪輯功能，字節正在將AIGC技術植入創作全鏈條，以實現內容生產的降本增效。這種“工具—內容—分發”的閉環重構，讓字節在AI時代得以延續內容帝國的進化勢能。

而去年年底，36氪《智能涌現》爆料稱，剪映和即夢所在項目組已經力壓豆包，成了字節在AI領域優先級最高的項目。而幾乎同一時間，Sora正式版的發布似乎又側面印證了這一消息。

總之，在《節點財經》看來，真正的創新源于對自身基因的清醒認知與極致放大。正是基于這一理念，當技術浪潮撞上企業基因時，中國AI產業便呈現出前所未有的多樣圖景。

02 生態卡位戰：協同能力決定商業價值

工信部信息通信經濟專家委員會委員盤和林曾指出，“2025年，AI企業要走出差異化，而差異化中最好走的一條路，就是降低AI應用的難度，要用戶在學習成本上減少時間和精力耗費。當然，差異化并非只有一條路，所謂‘能抓耗子就是好貓’。”

于是我們看到，今年3月，阿里將夸克升級成了“AI超級框”，即集成AI搜索、寫作、生圖等20余項功能的智能入口，通過多Agent協同實現任務閉環。

“對于用戶來說，交互越簡單，使用門檻越低，用戶不再需要去手動點擊各類垂直應用入口。而通過智能中樞的調度，夸克過去在搜索、創作、學習等垂類場景中積累的優勢能力，也能夠服務到更多用戶?！币晃豢淇藘炔咳耸拷邮堋豆濣c財經》采訪時說道。

根據AIGCRank發布的《中國AI應用排行榜》顯示，夸克已連續兩月位居中國AI應用排行榜榜首，日活用戶達到3429.8萬，下載量突破3.7億次，覆蓋超2億用戶。

圖源：AIGCRank

《節點財經》認為，一邊將AI能力嵌入支付寶、菜鳥、盒馬等大部分核心業務場景，形成“AI即服務”的生態網絡；另一邊將夸克打造成“AI超級框”，將人們的信息、需求、消費都引流向自家生態。阿里想打造AI時代“超級入口”的野心顯而易見。

而有趣的是，坐擁13億微信用戶、看起來更有勝算的騰訊，對“超級入口”似乎并沒有“很上心”。

“現在這個階段談卡位、占入口都太早了，但 DeepSeek 的出現確實給了騰訊一個機會，能讓業務借此找找做AI產品的手感、感受市場的水溫。”一位接近元寶人士在《晚點LatePost》的采訪中直言道。

今年2月開始，包括QQ瀏覽器、搜狗輸入法、AI工作臺ima、AI助手元寶等核心To C產品，其團隊都已遷至了CSIG（云與智慧產業事業群）?？梢钥闯?，相比于搶占“超級入口”，騰訊更急于打破內部資源壁壘，強化AI應用與產業場景的深度融合。

此次組織調整后，一方面可以將QQ瀏覽器、搜狗輸入法等C端產品的高頻交互數據，反哺元寶等消費級AI的精準度；

另一方面，可以將C端產品積累的用戶畫像與CSIG在政務、醫療等行業的服務經驗結合，輸出智能客服、文檔分析等企業級工具，進而實現B/C端雙向價值輸送。

因此，當前階段騰訊的目標是以C端入口為支點、云能力為杠桿，撬動產業智能化升級紅利，在巨頭混戰中占據“場景定義權”優勢。

而擁有第二大全民級應用的字節這邊，雖然旗下豆包大模型的月活用戶已突破3千萬，但從其“智能體應用商店”的定位來看，相比于提供“數字水電”，當下字節似乎更擅長去挖掘AI生態的“泛娛樂場景”。

例如，豆包的首頁被智能體占滿，通過二次元虛擬偶像、明星AI分身、視頻通話問答等功能，把AI交互做成了“追星新姿勢”；字節旗下AI智能體平臺“扣子”已孵化超50萬AI Bot，涵蓋星座占卜、游戲陪玩等泛娛樂場景；字節還將短劇與AI技術的結合，推出自動分鏡、AI配音等功能，重構UGC生產流程。

圖源：字節“扣子”

當然，除了泛娛樂和內容生產場景，字節也在積極探索其他領域的AI應用。比如，將云雀大模型嵌入抖音電商場景，實現廣告素材的智能生成與投放優化；推出多款覆蓋聊天、社交、教育等領域的AI應用，試圖以產品敏捷性彌補技術代差。

此外，值得關注的是Seed Edge團隊的成立。據官方透露，Seed Edge聚焦比預訓練和大模型迭代更長期、更基礎的AGI 前沿研究，不僅將為豆包大模型迭代提供動力，也是字節對智能邊界長期探索和研究的一次有力嘗試。

“我們希望把世界上最好的人才吸引到 Seed 來。但更重要的是我們要把內部人才用好，把我們的潛力股識別出來，給他們足夠的機會，培養成頂級的人才。”擔任Seed基礎研究負責人的吳永輝博士，在Seed全員會上表示，會為SeedEdge提供充足的算力，同時對Edge項目取消季度OKR和半年考核，以保障長期穩定的研究環境。

最后是耕耘最久的百度，其在AI生態上的B/G端卡位就比較明顯了。

無論是免費開放文心4.5，讓飛槳平臺提供完整工具鏈，以吸引更多開發者共創行業大模型（如能源、交通領域），還是與華為昇騰、寒武紀等芯片廠商合作，形成“文心+X1+國產算力”的捆綁方案，亦或是開放文心X1的推理接口，將自身的邏輯處理框架嵌入到醫療診斷、工業質檢等行業SaaS平臺，逐步形成“AI中間件標準”，百度的目標都是搶占政企市場，打造長期競爭力。

當然，近些年，百度也在積極探索C端突破，如讓文庫AI“自由畫布”成為新一代“內容操作系統”，整合智能PPT、AI寫作等功能，以此爭奪年輕用戶心智。

“今年大家的預期都比較高。目前來看，具有主動執行復雜任務能力的AI Agent和多模態虛擬助手吸引了較多注意力。同時，一些專用的垂類場景產品，如AI+教學、AI+情感陪伴/角色扮演也開始嶄露頭角。切入工作場景的編程、設計、內容生產制作、電商營銷等潛力則很大?！逼杖A資本管理合伙人蔣純對《節點財經》說道。

03 挑戰與破局：非技術變量的多方“暗戰”

開篇提到了國外科技巨頭們的“搶人”大戰，其實在國內，圍繞AI頂尖人才的攻防戰也正如火如荼。

近幾年，百度的商業化壓力迫使其轉向金融、醫療等垂直領域，于是招聘重心也隨之轉向“金融+AI”、“醫療+AI”的復合型人才，既要求扎根行業、理解客戶需求，也要對人工智能、大數據等有深度了解。

阿里則在2025年開春宣布重啟招聘，3000個崗位超半數與AI相關。其中，阿里云80%校招崗位投向AI領域，應屆算法工程師年薪直逼40萬。與此同時，阿里還挖來了全球頂尖人工智能科學家、前Salesforce集團副總裁許主洪，助力其提升C端產品在模型結合應用上的端到端閉環能力。

相比之下，騰訊的策略更具學術色彩，走的是“產學研三位一體”，與港中文、清華等高校共建實驗室，將青年學者的創新理論快速轉化為工程實踐。此外，騰訊還啟動了“青云計劃”，計劃擴招50%的大模型人才，面向全球頂尖學子提供定制化培養方案和極具競爭力的薪酬待遇。

字節這邊，用真金白銀打破技術代差的手段則更為直接。不僅重金挖走了通義大模型技術負責人周暢及其團隊，網羅了谷歌零一萬物前算法副總裁黃文灝、面壁智能原核心成員、序智科技創始人秦禹嘉等核心AI人才，近期還對外重啟了Top Seed研究實習生專項計劃，并將實習日薪標準提高到了2000元/天。

可見，當AI技術進入應用深水區，人才流動越來越取決于場景數據與技術路線的匹配度，而這背后其實是企業從“拼參數”到“拼場景”的集體轉向。

而除了人才攻防，這四家企業也共同面臨著一些非技術難題。比如，臺積電斷供陰影下的算力重構、ROIC（資本回報率）決定戰略空間。

盡管面臨著相似的市場挑戰，但由于企業基因和生態布局有差異，各家的破局之道并不相同。

例如，百度可參考微軟Copilot“工具即服務”路徑，將技術優勢轉化為產品化能力（如智能駕駛與文心一言結合）；阿里則可通過縣域經濟數字化開辟下沉市場（如農產品AI供應鏈），利用“縣域經濟+AI普惠”爭取更多市場份額。

在突破組織架構壁壘后，騰訊要聚焦B/C端場景閉環，在AI領域大膽創新而不是跟隨，同時通過隱私計算釋放微信數據價值；字節則應提煉短視頻非結構化數據價值（如用戶行為、視頻內容、互動記錄等），構建垂直領域的AI模型，以優化業務決策和用戶體驗。

此外，值得一提的是，當前四家大企業的AI研發投入總和占行業大半，許多中小AI企業被迫退出大模型競爭。對此，蔣純認為，對創業公司來說，C端如何通過文化內核打造自己獨有的壁壘，B端如何通過對垂類的深刻理解構筑行業護城河，是決定其能否在與大廠的競爭中取得勝利的核心。

“大模型對于資源要求比較高，大企業愿意多承擔一些也是好事。中小AI公司可以更多集中在應用層面上，更多地去做AI的技術落地的工作、讓AI真正轉化為生產力。這是更廣闊的空間，也是更有意義的工作?！?/p>

總之，在《節點財經》看來，當前AI競爭已從參數競賽轉向生態滲透率的較量。參數規?；蛉谫Y額將不再是決定勝負的關鍵，而能否將技術轉化為用戶高頻依賴的“數字水電”，才是決定企業商業天花板的重要因素。

寫在最后

隨著通用大模型技術逐漸成熟，AI行業正從“拼算力”轉向“拼場景”、“拼服務”，醫療、教育、金融等民生領域將成為AI普惠價值釋放的主戰場，能否在提升商業價值的同時實現社會效益最大化，將是中國AI企業突破發展瓶頸的關鍵命題。

正如北京大學人工智能研究院、智能學院院長朱松純所言：“AI的真正前沿，是通過模擬與建模，讓文明、社會、經濟與政策等可以進入可驗證的科學范疇，而非止步于圖像、語音和對話的優化。”

可見，當資本狂歡退潮，那些能實現“技術縱深度×生態滲透率×社會價值感知”三元平衡，將AI嵌入社會運轉基石的企業，或將真正定義下一個十年。

*題圖由AI生成