作者 | 劉宇

一場史無前例的貿易戰，正在改寫出海的邏輯。

4月初至今，特朗普對全球各國加征關稅的余波仍在持續發酵，面對如此大變局，出海企業正陷入一種新的兩難：

眼看著全球貿易網將有斷裂之勢，企業不出海，則有出局之勢；而出海，則意味著將面臨比國內更復雜的商業和市場環境，更兇險的政治、政策波動以及合規約束，似乎更是生死未卜。

對于中國的出海企業而言，一個深刻的改變已經到來：企業出海，再也不是盲目無序的投機式出海，而是扎根區域本地化，真正去了解本地市場、洞察消費者需求、并對產品營銷進行精細化運營。

而首當其沖的就是如何做好海外用戶洞察。

過去，單個企業想要做好海外用戶洞察，要面臨極高的壁壘：跨區域的陌生市場、跨文化的社會環境、跨國家的政治規則，都會使得企業在出海營銷時需要補各種功課。而這每一項功課，都要耗費不少的精力和時間，甚至要通過不停地踩坑“交學費”才能真正獲得扎實的經驗。

在出海營銷方面，傳統的營銷模式不僅效率低下，而且面對多變的海外市場往往也難以取得好的效果，已經難以適應新的出海需求。

好在AI大模型的出現，正在改變這一局面。今天的AI大模型，已經從單點賦能變為新型生產力，使廣告形式、業態、效率、商業模式等發生根本性變化。

在4月9日的2025科大訊飛全球智能營銷產品發布會上，科大訊飛副總裁、AI營銷業務群總裁李平就表示，隨著訊飛星火大模型和DeepSeek等推理大模型落地營銷場景，AI除了能精準破解出海營銷“用戶洞察難”和“營銷效率低”等問題外，還將在行業洞察、AI客服、智能運營、內容生成、資產管理等方面，實現營銷全鏈路的革新升級和效能躍遷。

科大訊飛發布L4級智能營銷解決方案——iFLYTEK AIMarX

面對復雜多變的海外市場變化，AI大模型正成為企業出海做海外市場營銷的利器。

2022年，一家服裝跨境電商企業來到東南亞市場。

此前在國內，這家企業依托自身模式的優勢，已經成為一家頗有名氣的跨境電商企業。在拓展市場時，它盯上了消費者消費欲強、喜愛花色服裝的東南亞。

然而，當這家跨境電商踏入東南亞后卻發現，這里并非想象中唾手可得的市場。因為印尼風靡的巴迪衫、菲律賓的巴隆他加祿以及泰國的絆尾縵紗籠，在當地都是國服般存在，外來服裝已很難進入；而且當地消費者已習慣了去線下商鋪制作成衣，對網購服裝動力不足。

對用戶洞察的失策，讓這家電商錯失了東南亞電商發展的機遇。

另一個常被企業忽略的因素是宗教禁忌。霞光社曾注意到，一家跨境電商企業在2023年準備開拓中東市場，并先從當地需求較大的夏季服飾開始。然而在服裝設計上，企業推出了露肩、短裙等款式，違反中東地區宗教對女性著裝的要求，導致大量訂單取消并遭平臺下架。

這一現象，折射出海外消費者因消費習慣和文化心理黑箱不同而造成巨大的消費需求差異。而對出海企業來說，如果忽視本土消費場景和習慣，很容易造成市場判斷失誤，進而做出錯誤的出海營銷策略。

前車之鑒，后事之師。今天，當出海企業在做本地化時，第一個難題就是如何在陌生市場做好營銷的精準定位。

第二個難題，是營銷的效能、規模化與本土化難平衡。仍以出海東南亞為例，東南亞由11個國家組成，在此居住過的種族達1800多個，不同國家乃至種族的語言、習俗差異極大。此前，一家國內的頭部長視頻平臺曾打算將國內的視頻引入東南亞市場，但出于成本考慮，在視頻的語言翻譯、宗教禁忌等方面沒有做到足夠的本地化，最終導致其早期出海以失敗告終。

近年來，隨著Meta、TikTok等線上社媒的崛起，在一定程度上打破了出海營銷的地域和文化限制，讓品牌可以直接與目標受眾互動。但這也產生了另一個問題，由于孤島效應，品牌在各個平臺上的投放不僅效果分散，而且分散的用戶數據難以給企業帶來交叉驗證的分析結果，影響后續營銷的效果提升。

因此，那些仍依賴傳統營銷模式的出海企業，將越來越難以適應全球化的變化。

AI大模型的出現，正在改變這一出海營銷現狀。

今年初DeepSeek驚艷亮相，其基于能像人類一樣進行邏輯推理的AI模型，且極低成本的應用門檻，讓AI智能以前所未有的速度在各行業得到應用。

而出海營銷則是最先被AI變革的行業之一。

在科大訊飛發布會現場，李平以自動駕駛發展做類比，闡述了AI技術從單一能力（L1）到動態規劃（L4）的演進。

AI技術發展演進階段

具體來看，大模型的L1階段，AI可以做到基于模型已有知識給出答案，代表產品是ChatGPT，對應的是自動駕駛的自動巡航階段；到了L2階段，大模型開始成為各類應用助手，比如訂票時，它會準確理解用戶的需求，并主動調用外部的工具來完成任務，對應的是自動駕駛中的輔助駕駛功能，如自動泊車；在L3階段，大模型應用開始具有整體優化和執行的能力，如撰寫一份完整的研究報告、投標標書等，但它還是需要人工進行一定的監（接）管；到了L4階段，自動駕駛已經達到可以按特定路線自動完成配送等任務了，而對應的大模型應用則既能規劃出完整的任務執行路徑，還能在過程中動態調整優化執行路徑，直至最終完成目標，典型代表是DeepSeek。

成立于1999年的科大訊飛，以“用人工智能建設美好世界”為使命。在2023年就發布了中國首個從底層算法框架到訓練數據完全自主可控的通用人工智能平臺——訊飛星火大模型，目前已迭代至4.0版本。科大訊飛高級副總裁于繼棟也在發布會現場透露，訊飛星火X1將于近期再次升級。升級后的訊飛星火X1在保持原有數學任務國內領先優勢的基礎上，推理能力、文本生成和語言理解等通用任務方面的效果將對標業界領先的OpenAI o1和DeepSeek R1模型。

科大訊飛高級副總裁于繼棟

正是得益于科大訊飛在AI大模型上的研發積累以及DeepSeek的能力，4月9日科大訊飛發布了L4級智能營銷解決方案——iFLYTEK AIMarX，通過覆蓋紅人營銷、精準投放和獨立站電商三大營銷場景，為品牌實現從紅人種草、廣告投放到站內運營的完整流程。

以紅人營銷為例來看，當下內容電商在全球的發展趨勢如火如荼，越來越多品牌希望從傳統的貨架電商轉向內容電商。但在這轉型過程中，第一個難題就是怎么找到合適的主播、紅人。要知道，不同國家、不同行業、乃至不同社交平臺上的紅人差異極大，如果品牌自己去找到以及篩選出合適的紅人，無異于大海撈針。而科大訊飛發布的程序化紅人交易平臺——iFLYTalent，能一站式解決紅人營銷從投前AI洞察、投中全流程自動化以及投后資產沉淀等的全鏈路需求，而且整個過程全部由AI驅動，效率極高。在與現場工作人員交流中霞光社發現，只要用戶選好自己的需求，平臺會自動篩選出最符合的紅人推薦給用戶，而且每位紅人都附帶著其擅長的營銷領域、過往營銷成績等內容。

在我們體驗中發現，即使是一個營銷新手，只要能清晰自己的需求，就能在這個平臺上找到最合適的紅人。

除此之外，對于更多出海人關注的精準投放環節，科大訊飛則推出了以Agentic AI（L4代理式AI）為核心的智能營銷平臺GrowOne。

過去，企業在出海營銷時，會遇到很多跨市場、不同渠道的復雜投放需求，往往需要針對不同國家消費者的習慣、習俗去制定差異化的廣告策略，這一過程短則數日長達數月，甚至到投放時可能某些節點已經錯過了。而GrowOne則完全改變了這一狀態，通過大模型動態分析變量，可以在幾分鐘內自動生成適合各市場的投放計劃，進而提升策略制定的效率和精準度。

具體是怎么做到的呢？實際上，GrowOne對營銷變革的原理并不是難懂的黑盒。根據科大訊飛海外廣告總經理堯崢的介紹，GrowOne構建了“Director決策主控-SOP任務執行-Data數據反饋”三層智能體框架。

GrowOne的三層智能體框架

其中，Director Agent作為主控智能體，類似于人的大腦，負責整體策略規劃和任務分配；由Audience Agent（受眾智能體）、Creative Agent（創意智能體）、Optimization Agent（運營智能體）等多個智能體組成的SOPAgent，則類似于人體的各個器官和組織，具體來完成子任務，比如營銷中的受眾畫像分析、流量洞察、創意策劃等；而DataAgent則類似于人體的神經中樞，完成各個系統之間的感知和數據傳輸。

這一智能體架構最大的變革在于，將出海營銷從過去的由“人”驅動變成“AI代理驅動”，從靠“經驗主導”變成用“數據科學決策”，真正意義上重構營銷全鏈路，實現海外營銷效能的飛躍式提升。

當下的全球化，正進入劇烈的變革和動蕩期。

而只有依靠科學、高效的方法去深入本地化，才是應對市場劇變之道。

過去在沒有數字化的科技手段的時候，出海企業只能靠人工收集市場信息、靠腳步去挖掘用戶需求。但面對政策變動如翻書一般的局面，再快的腳步也難以跟得上變化的步伐。這時，只有靠AI的智能化才能去提前預判市場變化、及時洞悉消費需求。

一個例子是科大訊飛的出海。 2023年科大訊飛消費者業務開啟了全面出海。為了更有效地在海外市場立足，科大訊飛將出海的第一站選在東南亞，在新加坡設置區域總部，并在泰國、馬來西亞以及后來的沙特、阿聯酋等地建立本地化的運營團隊。

面對這極其差異化的海外市場，一些短板開始顯現。第一個就是市場的洞察滯后，很多時候是企業用一份前期調研的市場報告去洞察最新的市場需求，往往是不準確的，會導致本地策略失效；第二是爆款內容選取，過度依賴人工的創意，導致創意就像玄學一樣，難以被分析和復制；第三則是用戶價值的流失，當用戶進入企業購買網站后，反復瀏覽卻沒有下單，如果沒有數據去分析就很容易錯失大量類似客戶。

“這本質上暴露了人工處理數據的局限性，當用戶需求、市場趨勢、內容效果等一些關鍵要素都需要我們去做事后解讀的時候，我們的決策很有可能就像在迷宮中盲跑。”科大訊飛整合營銷總經理春雨表示。

針對這一系列問題，破局點就在于出海營銷人要建立實時的從數據感知到分析、再到快速迭代的閉環能力。“因此，我們在業務非常早期就很重視AI與跨境電商的融合應用。最終結果是非常讓人驚喜的，我們高潛用戶群體在美國的銷售額占比能達到40%，而且從轉化數據看高潛用戶的投放 ROI 也會更高。”春雨稱。

當下，用好AI已經成為出海營銷人的必修課。根據Bloomreach的數據，超過八成（84%）的電商企業已經將發展AI功能視為首要任務，這意味著數據的價值將進一步被挖掘，營銷和觸達將更加智慧和精準，內容產出和創意能力將更為強大，AI的分析能力將大大增強市場營銷的洞察力。

如今，AI大模型已經堪比一個精明的營銷專家，不僅能夠深入分析用戶的海量行為數據，包括購買歷史、瀏覽軌跡、搜索關鍵詞、地域文化偏好乃至社交媒體互動等，構建細致入微的用戶畫像，還能基于這些畫像精準預測用戶潛在需求，實現“千人千面”的商品推薦，并為每個用戶量身定制最合適的廣告內容和投放渠道。

或許多年以后回看今天我們會發現，AI不僅意味著技術創新和突破，更在深刻重塑著企業增長的邏輯。而只有真正熟練掌握AI大模型的出海營銷人，才能抓住增長的機遇，推動企業成為真正扎根本土的全球化企業。