藍(lán)色光標(biāo)潘飛:用AI 重構(gòu)收入質(zhì)量、重構(gòu)想象空間
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1月10日,由《節(jié)點(diǎn)財(cái)經(jīng)》主辦的“2025節(jié)點(diǎn)增長(zhǎng)大會(huì)”在北京舉行。藍(lán)色光標(biāo)CEO 潘飛出席本次大會(huì),分享了對(duì)于AI深度應(yīng)用和營(yíng)銷變革的真知灼見,貢獻(xiàn)了一場(chǎng)非常精彩的演講。
以下為演講金句:
演講金句
01?2025 年是 AI 深度應(yīng)用的分水嶺之年。之前那些大模型紅利帶來的低垂果實(shí)周期越來越短,可能轉(zhuǎn)而走向垂直深度的應(yīng)用。
02如果沒有辦法深入到你的企業(yè)組織里面,或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面,那即便是過去短暫地?fù)肀Я?AI,那 AI 也會(huì)選擇不再擁抱你,除非改變你的思維方式。
03隨著大模型不斷進(jìn)化,隨著多模態(tài)、視頻模型的到來,那些無法深度應(yīng)用和擁抱 AI 的組織和個(gè)人,認(rèn)知差距會(huì)越來越大。
04我想象著,藍(lán)色光標(biāo)的核心員工拿著一杯咖啡進(jìn)入辦公室開啟一天的工作,在電腦前檢查昨天晚上交給 AI 的任務(wù)。
05?今天藍(lán)色光標(biāo)不缺增長(zhǎng),我們極度需要 AI 重構(gòu)收入質(zhì)量,重構(gòu)想象空間。
062025年是AI智能體爆發(fā)元年,我們也有一個(gè)最新的衡量標(biāo)準(zhǔn)和目標(biāo),2025年藍(lán)色光標(biāo)基于AI、基于數(shù)據(jù)、基于作業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)造的AI數(shù)據(jù)或AI Agent的真實(shí)工作水準(zhǔn);希望能夠有5-10個(gè)智能體實(shí)現(xiàn)專家級(jí)左右的產(chǎn)出。
07AI 一定會(huì)誕生全新的交互方式,AI 一定會(huì)誕生全新的商業(yè)模式,AI 一定會(huì)誕生全新內(nèi)容生產(chǎn)模式,最重要的 AI 一定會(huì)出現(xiàn)全新的組織,不同于現(xiàn)在的所有營(yíng)銷公司或者互聯(lián)網(wǎng)公司的形態(tài)。
08我希望藍(lán)色光標(biāo)未來 70、80%收入都用 AI 驅(qū)動(dòng)一遍,變成高質(zhì)量收入。
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以下為潘飛演講實(shí)錄(有刪減):
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01 AI深度應(yīng)用的現(xiàn)狀與趨勢(shì)
我跟大家分享一下藍(lán)色光標(biāo)在過去兩年在AI之路上的探索。我們花了將近兩年時(shí)間,藍(lán)色光標(biāo)這樣體量龐大的上市公司,在生成式AI和營(yíng)銷領(lǐng)域如何深度結(jié)合上,做了非常多的探索、實(shí)踐和試錯(cuò)。
今天如果回過頭來看過去兩年,我覺得有三點(diǎn)感受越來越深刻:
第一點(diǎn),2025年是AI深度應(yīng)用的分水嶺之年。之前那些大模型紅利帶來的低垂果實(shí)周期越來越短,可能轉(zhuǎn)而走向垂直深度的應(yīng)用。什么是垂直深度的應(yīng)用?也就是AI+各行各業(yè)、AI+你的公司或者你的公司+AI。如果你沒有辦法深度的應(yīng)用到你的企業(yè)組織里面,或者業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面,我覺得你過去即便是短暫地?fù)肀Я薃I,那AI也會(huì)選擇不再擁抱你,除非改變你的思維方式。
第二點(diǎn),雖然在生成式AI時(shí)代巨大的技術(shù)變革面前,什么時(shí)間覺醒都不晚,你的認(rèn)知都可以迭代,但是我覺得隨著大模型不斷進(jìn)化,隨著多模態(tài)、視頻模型的到來,那些無法深度應(yīng)用和擁抱AI的組織和個(gè)人,認(rèn)知差距會(huì)越來越大。經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)在一個(gè)會(huì)議場(chǎng)合里面雞同鴨講,或者他講的你也聽不懂,或者你覺得他有點(diǎn)夸夸其談,或者你無法理解。所以人不隨著AI技術(shù)進(jìn)步,這個(gè)gap就會(huì)變得越來越大。
第三點(diǎn),在過去很長(zhǎng)時(shí)間里面,自工業(yè)革命以來,技術(shù)的變革改變的還都是一些讓生產(chǎn)制造工廠改成了無人工廠,改成了智能工廠。今天我們非常可以確定的說,過去沒有被猛烈重構(gòu)的智力服務(wù)行業(yè),像營(yíng)銷、律師甚至很多專業(yè)行業(yè),我覺得也會(huì)伴隨著生成式AI走向智能駕駛時(shí)代。
AI任務(wù)分為幾個(gè)級(jí)別:第一,基礎(chǔ)任務(wù),他只需要看一眼它完成的怎么樣。第二,稍微復(fù)雜的多模態(tài)任務(wù),比如廣告投放、營(yíng)銷全鏈路之類的工作。第三,稍微復(fù)雜一點(diǎn)的任務(wù),可能是AI沒有完全完成得很好的,這時(shí)候人需要介入,大家一起坐在會(huì)議室里面開會(huì),重新給AI下指令。
這是我們這個(gè)行業(yè)的自動(dòng)駕駛時(shí)代,它有一天一定會(huì)到來,只是時(shí)間快和慢的問題,我覺得我們不會(huì)等太長(zhǎng)時(shí)間,因?yàn)槲覀兛梢钥吹紸I迭代的速度確實(shí)非常快。
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02 藍(lán)色光標(biāo)的AI實(shí)踐與成果
正是基于這樣的探索和思考,藍(lán)色光標(biāo)希望我們借助生成式AI代際變革的技術(shù),能夠真正成為一家營(yíng)銷科技公司,一家AI營(yíng)銷公司。同時(shí),藍(lán)色光標(biāo)有體量非常大的全球化出海業(yè)務(wù),我們也希望成為一家真正的全球化公司,這是我們非常明確的目標(biāo)和愿景。
接下來我從非常務(wù)實(shí)的角度,分享一下藍(lán)色光標(biāo)過去將近兩年時(shí)間All In AI之路做了什么,未來還要做什么。
藍(lán)色光標(biāo)自All In AI以來,我們從營(yíng)銷全鏈路的重構(gòu),每一個(gè)環(huán)節(jié),每一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,從AI最擅長(zhǎng)的基礎(chǔ)理解能力到生成內(nèi)容能力、分析洞察能力包括結(jié)合內(nèi)部的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,不斷的深度共建。
從外部視角上我們也和全球最好的公司在合作。同時(shí)我們也在做自己的營(yíng)銷數(shù)據(jù)私有化訓(xùn)練。我們有一個(gè)非常鮮明的標(biāo)志,就是藍(lán)色光標(biāo)所有API的token調(diào)用量希望在2025年接近千億左右的規(guī)模,也就是用API方式,數(shù)據(jù)握手方式重構(gòu)藍(lán)色光標(biāo)內(nèi)部所有的作業(yè)場(chǎng)景。
千億的token量意味著什么?很簡(jiǎn)單,今天對(duì)于高科技互聯(lián)網(wǎng)公司來講,可能他們一個(gè)月就已經(jīng)過千億了,你只要一個(gè)月能夠用API方式調(diào)用token量、調(diào)用大模型過千億就是高科技含量非常高的互聯(lián)網(wǎng)公司。但是,對(duì)于我們這個(gè)行業(yè)來講,我覺得百億級(jí)別和千億級(jí)別都是巨大的里程碑。
同時(shí),我們的組織也在發(fā)生著很多的變化,因?yàn)锳I我們?cè)O(shè)定了很多不同的部門,設(shè)定了不同的專員。很多人問我說在All In AI的路上,未來藍(lán)色光標(biāo)要成為一個(gè)什么組織?我個(gè)人非常推崇的模式,是希望藍(lán)色光標(biāo)保留營(yíng)銷公司、傳播公司、廣告公司非常多元、非常人文、非常有創(chuàng)意、非常天馬行空的一面。
過去十年左右時(shí)間,我們慢慢的把技術(shù)基因、互聯(lián)網(wǎng)公司基因第一性原理數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)加入我們的組織。所以,互聯(lián)網(wǎng)公司和營(yíng)銷公司結(jié)合體是未來藍(lán)色光標(biāo)真正的組織形態(tài)或者終極組織形態(tài),也是我們未來面對(duì)AI比較有優(yōu)勢(shì)的一種方式。
AI也在實(shí)打?qū)嵉慕o我們帶來非常多的收入,而且都是高質(zhì)量、高毛利的收入。我們2023年第一年All In AI的時(shí)候只有大概不到100個(gè)案例,1億左右的AI驅(qū)動(dòng)收入。2024年差不多10億左右,1000個(gè)左右個(gè)客戶案例。
預(yù)計(jì)2025年我們覺得能夠?qū)崿F(xiàn)30-50億左右的AI驅(qū)動(dòng)收入,客戶案例、客戶數(shù)量也會(huì)進(jìn)一步增加。我自己期望,大概兩三年左右時(shí)間,藍(lán)色光標(biāo)由AI和技術(shù)驅(qū)動(dòng)的收入,能夠快速到達(dá)百億人民幣左右。這對(duì)行業(yè)也好,對(duì)藍(lán)色光標(biāo)這家公司也好,這是一個(gè)非常重要的里程碑事件。
AI會(huì)重塑行業(yè)的流量結(jié)構(gòu),催生出新的流量生態(tài)。我估計(jì)過一兩年這個(gè)感覺會(huì)更明顯。AI一定會(huì)誕生全新的交互方式、全新的商業(yè)模式、全新的內(nèi)容生產(chǎn)模式,最重要的AI一定會(huì)出現(xiàn)全新的組織,不同于現(xiàn)在的所有營(yíng)銷公司或者互聯(lián)網(wǎng)公司的形態(tài),在這條路上探索是非常讓人興奮和激動(dòng)的一件事情。
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03 未來展望與十大戰(zhàn)略方向
展望未來,前段時(shí)間我在內(nèi)部寫了一封郵件,確定了藍(lán)色光標(biāo)在2025 All In AI十大方向。
第一,追求AI驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。我們依然把AI驅(qū)動(dòng)的收入增長(zhǎng)作為比較重要的指標(biāo)。我們希望能夠?qū)崿F(xiàn)30-50億,未來幾年達(dá)到百億。我個(gè)人目標(biāo)是希望藍(lán)色光標(biāo)未來70、80%收入都用AI驅(qū)動(dòng)一遍,變成高質(zhì)量的收入。? ??
第二,以AI新范式重新建設(shè)數(shù)據(jù)及知識(shí)庫。大模型沒有數(shù)據(jù)就沒有辦法產(chǎn)生智能,它即便是再好的的訓(xùn)練模型框架,垂直領(lǐng)域也是一樣。對(duì)于我們來講,更多的數(shù)據(jù)訓(xùn)練,更多垂直場(chǎng)景深入,更多智能體誕生是藍(lán)色光標(biāo)非常明確的目標(biāo),我剛才說的智能體有很多人把它稱之為Agent,或者稱之為數(shù)字員工。叫什么不重要,重要的是可以理解它是一個(gè)AI智能員工,AI生產(chǎn)力。它的智能程度是初入職場(chǎng)智能程度還是專家智能程度,這是內(nèi)部很重要的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
第三,更多的AI Native、AI Driven的新場(chǎng)景、新團(tuán)隊(duì)、新模式。有3-5個(gè)AI Native原生商業(yè)模式新方向正在探索。其中,有全球化業(yè)務(wù),有國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù),有種草業(yè)務(wù),有KOL業(yè)務(wù),基本都是AI全鏈路,不是節(jié)點(diǎn)式的提效。我今天并沒有太多強(qiáng)調(diào)對(duì)效率的提升,因?yàn)闋I(yíng)銷AI對(duì)每個(gè)行業(yè)工作效率的提升是顯而易見的事實(shí),非常明確。對(duì)我們來講,真正的走向AI原生、AI驅(qū)動(dòng)新場(chǎng)景新的團(tuán)隊(duì)和新的模式,才是擁抱AI走向下一個(gè)階段最重要的體現(xiàn)。
第四,更扎實(shí)的基礎(chǔ)建設(shè) BLUE AI。基礎(chǔ)建設(shè)包括了內(nèi)部AI組織范式、企業(yè)文化、產(chǎn)品技術(shù)團(tuán)隊(duì),不斷強(qiáng)化。
第五,設(shè)立專職的AI首席增長(zhǎng)官、AI BP,促成AI業(yè)務(wù)有技術(shù)門檻的落地。藍(lán)色光標(biāo)內(nèi)部組織形態(tài)也做了非常大的改變。我們?cè)诠緝?nèi)部專門設(shè)立了AI首席增長(zhǎng)官,每個(gè)業(yè)務(wù)都有AI BP,而且是有影響力和決策權(quán)的AI核心。
第六,投入更多資金到創(chuàng)新及基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。我們依然還會(huì)花大量的資金,投入更多資源和錢去做創(chuàng)新和試錯(cuò),不斷在新的方向上探索,沒有試錯(cuò)就不會(huì)有真正的創(chuàng)新。
第七,管理層的AI認(rèn)知能力將納入最重要的考核。很多公司在All in AI過程中,管理層或者領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)已經(jīng)成為轉(zhuǎn)型或者走向邁向AI之路上的瓶頸或者天花板,藍(lán)色光標(biāo)不斷會(huì)設(shè)計(jì)新的方式方法去打開這個(gè)天花板,其中重要的就是,管理層AI認(rèn)知能力在體系里面也是最重要的考核標(biāo)準(zhǔn)。
第八,繼續(xù)與世界上最好的AI科技公司合作。藍(lán)色光標(biāo)有國(guó)際化業(yè)務(wù)和國(guó)內(nèi)業(yè)務(wù),我們看到在全球范圍內(nèi),全球AI巨頭在大模型、技術(shù)方面比國(guó)內(nèi)還是稍微領(lǐng)先一些,也希望國(guó)內(nèi)高科技廠商能夠奮勇直追,和藍(lán)色光標(biāo)有更多合作。過去一年,我們能夠感覺到,國(guó)內(nèi)大模型進(jìn)化速度非常快,我們內(nèi)部API token調(diào)用量能夠鮮明反映這一點(diǎn)。所以,我們希望能夠看到越來越多的好的基建大模型廠商或者是基于垂直領(lǐng)域的AI高科技公司,藍(lán)色光標(biāo)都愿意以最開放的姿態(tài)和他們合作。
第九,重啟投資。除了常規(guī)技術(shù)合作和垂直場(chǎng)景深度共建,私有化部署之外,有些世界上很好的基于營(yíng)銷賽道,基于內(nèi)容賽道的公司,我們也愿意用投資方式,甚至并購(gòu)方式和他們進(jìn)行探討,探討無限的合作可能性。
第十,升級(jí)對(duì)內(nèi)部的產(chǎn)出和評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。在做AI的路上,最重要的是用魔法打敗魔法,內(nèi)部所有AI產(chǎn)出也在嘗試用AI范式給出很多評(píng)定之后,人再重度介入。
總之,這十條是讓藍(lán)色光標(biāo)邁向All In AI下一個(gè)階段最明顯的標(biāo)志。如果在AI和全球化時(shí)代一定會(huì)誕生一個(gè)偉大的能夠?qū)⒖萍己蜖I(yíng)銷元素結(jié)合在一起的公司,我希望是藍(lán)色光標(biāo)。謝謝大家!