文 | 山核桃

ChatGPT誕生兩年，在這場由大模型掀起的AI競爭浪潮里，中外科技企業新一輪的角力焦點無疑是智能體（AI Agent）。

不同于傳統人工智能，智能體具備一定的自主性，它能夠感知、規劃、決策與執行用戶給定的目標任務，相較于此前人機交互里的嵌入模式 （Embedding）和副駕駛模式（Copilot），智能體的交互形式更高效、更自然，因此也被視為當前大模型技術落地的最佳形式。

隨著大模型“應用落地”成為行業共識，從過去的“百模大戰”到“千體大戰”，一場智能體之爭也逐漸浮出水面。

剛剛過去的11月，無論是微軟和谷歌，抑或是OpenAI和Anthropic，均對外透露了智能體產品布局計劃，國內科技企業在智能體布局上似乎速度更快，也更為敏感。以百度為例，創始人李彥宏多次力挺“智能體為AI應用的最佳方向”，他明確斷言：“智能體是AI應用的最主流形態，即將要迎來它的爆發點”。

在這場“千體”之戰中，究竟什么是影響智能體落地的關鍵？以百度為代表的國內科技大廠又如何借智能體生態在越發激烈的AI競爭中，找到自己的占位？

1、智能體爆發前夜，需先跨越“商業裂谷”

國內外科技巨頭集體卷向“智能體”的原因并不難理解。

一方面，在技術端，隨著生成式AI從“快思考”轉向“慢思考”，scaling law從預訓練轉向推理階段為智能體應用的爆發提供了技術基礎。另一方面，AI大模型演進至今，尋求商業化落地成為共識，而智能體如李彥宏此前所言具備“門檻低、上限高”的特點，因此也成為大模型落地應用端最關鍵的產品形態。

不過，隨著大眾對智能體關注和期待的倍增，對科技廠商而言，這是一個“危險而迷人”的關鍵時刻——通常來說，在一項技術從走向市場的過程中，必須要轉化為實際的商業產品和服務，才能持續吸引用戶投入使用，能否跨越這一技術發明者和使用者間的“商業裂谷”無疑決定著技術未來的規模化應用。

影響大模型廠商“商業裂谷”的因素，主要有三方面：

?開發門檻：開發門檻決定智能體推廣的速度和規模；

?流量分發：分發場景和生態決定智能體落地的質量和價值；

?商業模式：商業化能力決定智能體的可持續與“技術-商業”的正向循環。

如何跨越上述“商業裂谷”？作為國內外科技企業中對智能體戰略最為重視的百度，其智能體實踐或許能給我們新啟發。

數據顯示，截至目前，百度文心智能體平臺已吸引了多達15萬家企業的入駐，聚集了80萬名開發者，且已開始幫10萬智能體賺錢，文心智能體平臺還入選了今年世界互聯網大會烏鎮峰會的「2024年度中國互聯網企業創新發展十大典型案例」。

前段時間，百度聯合英偉達舉辦了「2024百度搜索·文心智能體創新大賽」，共吸引近萬名參與者提交近 4000 個智能體。其中超3成獲獎者已通過在百度搜索分發其創建的智能體賺錢。

在近期舉辦的2024百度熱AI營銷大會上，百度副總裁、百度搜索總經理趙世奇又公布了一個百度智能體的新進展——

文心智能體為百度搜索帶來了多輪對話、超級外腦、創意升級、擬人體驗和多元推薦等五大新能力?，智能體也正與其最重要的分發場景“百度搜索”形成更強的連接能力：“搜索為智能體提供天然的用戶土壤，智能體也創新了傳統搜索與用戶互動的方式，通過一次次的對話，讓用戶可以更準確、全面的滿足所求。”趙世奇說。

另一些問題也產生了：?百度智能體是如何跨越上述“商業裂谷”？智能體與搜索又如何相互反哺，激活更多的商業化想象力？

2、智能體+搜索，百度打造大模型時代的“最強入口”

當前，科技企業在探索智能體的商業化道路上，有兩條路線——一類是單Agent的專業化路線，主要是集中在垂直領域打造標準化的智能體產品，門檻也相對較高；另一類則是平臺邏輯，普適性更強，通過搭建智能體平臺，以類App Store的形式，提供從智能體創建開發、分發到變現的一站式和全鏈路賦能方案。

兩種模式沒有優劣之分，只不過后者要做的活兒更累、更重，也需要更多的生態和資源沉淀。

比如，以搜索起家的百度，天然離這一流量入口更近。李彥宏就曾表示，?搜索是智能體分發的最大入口，搜索也最有可能成為AI時代的“Killer App”。

具體來看，百度在智能體落地上有兩條清晰可見的主線：一是加碼文心智能體平臺建設，率先跨越智能體的“商業裂谷”；二是，利用智能體驅動搜索，打造大模型時代的“最強入口”，最終抵達AI應用規模化落地和商業化的未來。

在第一條主線上，回到前文智能體跨越“商業裂谷”三個因素（開發門檻、流量分發、商業模式），百度在這方面解決下了苦功。

首先，是降低智能體的開發門檻，讓智能體變得易開發。?在文心智能體平臺，可以實現“一句話創建智能體”，同時，平臺聚合了知識庫、數據庫、多樣化插件/工作流、數字人形象等能力，大大提升了智能體的性能和可玩性。

降低門檻的同時，百度也在定期進行智能體技術的“布道”，比如我們聽說12月7日會舉辦百度搜索·文心智能體創新大賽及平臺開發者分享會，邀請了百度、英偉達的資深技術大咖和AI產品榜創始人李榜主坐鎮，分享智能體開發與變現的“秘籍”。

其次，建立流量分發生態，分發關乎智能體的流量分配，流量分配則關乎智能體盈利。

百度的策略是依托“1+N”的分發生態，“1”代表的是搜索消費場景下的分發主陣地百度搜索，“N”則是包括文小言、小度、貼吧等百度產品矩陣，開發者可以借助百度多樣化、多終端場景，提升分發效率，截至目前，文心智能體平臺的總分發量實現了大幅增長，較年初增長了16倍。

而在人們最關注的商業模式上，文心智能體平臺推出了鏈接掛載、商品轉化、線索轉化、聯盟廣告和膠囊位組件五大商業組件，智能體的變現路徑更加清晰。

數據顯示，文心智能體平臺目前已有超10萬個智能體應用了商業組件，與今年7月相比，實現收入轉化的智能體數量增長了395%，單個智能體的單次轉化最高收入達到了10萬元，普通人利用智能體賺錢已不再是夢想。

而在跑通了“開發-分發-變現”這條商業閉環后，百度還在同步做第二個主線任務——?以智能體驅動，重構百度搜索體驗。

與傳統搜索體驗不同，智能體加持下的百度搜索進化出了多輪對話、超級外腦、創意升級、擬人體驗和多元推薦五大新能力。

比如在擬人體驗上，傳統搜索場景下，從用戶輸入到系統輸出，整個搜索交互體驗“人機味”很重，而百度搜索通過“搜索+智能體+數字人”的組合，讓搜索交互變得擬人化，更有人情味。

就以百度搜索近期上線的智能體超寫實數字人“易軼律師數字人”為例，以知名律師易軼的真人形象和真人語音為原型。百度搜索團隊通過動作驅動、語音訓練，將這些素材做成與易軼本人相似度極高的智能體數字人，用戶在實際搜索中，甚至可以直接與“易軼律師數字人智能體”進行視頻通話，其體驗完全不輸真人。

一邊是易開發、有分發、有錢賺的文心智能體平臺，一邊智能體驅動下的搜索陣地革新，百度顯然已為智能體爆發儲備了充足的彈藥。

3、突圍“AI泡沫”的關鍵，百度已經找到了

盡管智能體站在爆發前夜，但環顧海內外，盈利壓力、巨大的資本支出和新技術放緩等種種外界環境的不確定性，也讓人們產生了類似“AI泡沫”的恐懼。

這種恐慌和不確定性其實源自兩個方面：一是向外看，AI競爭加劇，在行業涌現的并購浪中，淘汰賽已經開啟；二是，向內看，一切的AI戰略都需要兌現在看得見的業績增長上，這考驗巨頭們的短期和長期戰略決策。

而率先在行業內宣布AI全面重構業務、押注智能體方向的百度，其實想的也很清楚。

首先，在戰略端，區別于海外大廠對AGI的理想主義追求，對顛覆式技術不計成本地投入，百度對AI的理解始終是以應用驅動，這也是為什么百度聚焦并大力押注智能體的原因所在。

其次，在業務端，搜索是百度的基本盤，也直接關系百度的核心競爭力。隨著“智能體+搜索的全新生態下，百度這一基本盤的想象空間也有望被進一步打開。

我們認為，有三大方面值得關注：

一是“人人可用”的智能體，有望為百度移動生態帶來更繁榮的開發者、創作者和用戶，建立共生共榮的“超級生態”。

二是“智能體+搜索”會強化百度大模型時代的入口價值，“智能體+搜索”也會帶來新的流量分配機制，這也意味著，百度移動生態內有望誕生超級應用，在“應用為王”時代，占據有利地位。

三是讓“模型-應用”的增長飛輪更快地轉起來。借助“智能體+搜索”讓底層文心大模型的能力在應用端有了“涌現價值”，應用邊界的拓展，也讓大模型技術從有用走向好用。

在今年三季度財報中，百度也披露了一組數據，文心大模型調用量達15億、百度文庫AI功能MAU增長300%、百度搜索AI功能覆蓋近70%的月活用戶且超過20%的搜索結果頁面涵蓋AI生成內容......這些數據均表明了百度基本盤業務在“AI化”下找到了新的動力。

李彥宏曾說，人工智能的革命不是三五年就結束，它更像是三五十年對于社會的全方位重構，需要長期主義、理想主義和現實主義三者相結合。

而無論是長期主義和理想主義下，多年來持續對AI信仰的堅守，抑或是現實主義下以“智能體+搜索”重塑自身業務，讓技術走向普惠，在AI這場瞬息萬變的技術革命里，百度再一次抓住了智能體落地的“船票”。

而“船票”即意味著無限的未來想象力。