“請大家為我發聲！”

伴隨著YOASOBI張揚的bgm，小茹的一張自拍照變成了帶著貓耳的肌肉大漢：

相比于正經生成的精美圖片，網友們更愛圍觀AI的大型翻車現場，他們對未知的期待值越高，就越享受AI帶來的極致落差感，畢竟“生成畫作不要錢，看看視頻就行了。”

以意間AI繪畫小程序為例。

單次制作圖片4積分/次，免排隊6積分/次，而通過觀看視頻、邀請好友注冊、發布作品、簽到均可以獲得大量積分，且每日刷新，用戶對AI繪畫的付費意識整體非常淺薄。

AI繪畫商業化道阻且長，AI視頻卻已初露鋒芒。

9月底小扎剛公布自家的Make-A-Video的AI視頻制作工具，轉眼谷歌就推出了Imagen Video 和 Phenaki，前者傾向打造質量，后者則更傾向于邏輯與時長，此外多家推出的AI視頻工具都各有各的千秋，互相追趕。

繪畫只是AIGC時代的一個開始，很多公司在卷技術的時候，有頭腦的商人已經把這片藍海給瓜分完了。

01.AI也懂“反向營銷”？

AI躍升的速度令人詫異：2021年年初CLIP模型讓“文本生成圖像”成為可能，再是Diffusion模型進一步發展讓圖像觸達藝術級范疇，隨后便是今年Stable Diffusion（SD）模型大大提高了圖像生成的速度。

短短一年時間，AI愛好者的人群畫像開始擴展到了藝術圈層，甚至還掌握了時下最經典的“流量密碼”。

根據網絡上的風評，有人感嘆于AI繪畫的神奇與便利，也有人吐槽AI 并不智能，但更多的是AI生成的作品與有些過分美化主體，題不達意。

比如，孫悟空變金發蘿莉，銀角大王變病嬌二次元，張學友變狼系少年：

不過圖生圖寄生于文生圖之下，光從抽象的角度來說，AI已經達到了用“舊東西殺死舊東西”的目的，但藝術家“審美疲勞”是痛點，AI也不為過。

比如說這幅掛在某AI生產首頁上的北歐浪漫主義夜景作品：

但在其主頁搜索相關關鍵詞后會發現，所有圖片大同小異，隨便抽出來一幅都是絕美的作品，但看多了，審美會“麻”掉：

一樣的布景，一樣的色調，甚至一樣的取景點，對于創作者來說是提取素材的好平臺，但對于普羅大眾來說并沒有什么實用性價值。

但這一切，從人類產生“AI也會出爛圖”的想法起消融。

AI真正的賺錢渠道是去開發新賽道，并以此來滿足那些本就不會買圖的人們的需求。

鋪天蓋地的AI畫作動輒百萬點贊，除了堪比神作的圖片外，多數以“爛”出圈，市面上那些絞盡腦汁增強性能的產品，最后都未必有這個“人工智障”賺得多。

“這種落差感對傳播是很有優勢的。”某平臺互聯網產品運營對此現象表示。

根據AI繪畫程序“意間AI”公布的數據顯示，9月30日上線后，程序用戶量保持著穩定增長，但隨著11月起“翻車”系列作品的大放送，意間又迎來了新一輪增長點——11日當天其用戶量增加65.7萬，同時在11月拿下了千萬用戶的通關卡。

肌肉猛男、擦邊蘿莉...這些圖片一反人們對AI繪畫的初印象——《太空歌劇院》，人們越來越喜歡看AI出丑，甚至對AI形成的結果進行人為干預，并以此控制AI產生的結果。

在小紅書搜索AI繪畫關鍵詞，多為關鍵詞安利帖，而所謂的“關鍵詞”實則為AI的“正向權重”，也就是額外對AI下達一系列指令，并以此要求AI繪畫出現某類結果。

挖掘關鍵詞的趣味性，生成結果的落差感，社交話題的高可談性......被發明出來的AI反向拿捏人類，撇去畫師與AI之間不可磨滅的矛盾，資本家已經急的坐不住了。

投資市場倒逼上市公司，初創公司壓力山大，這場全球性的AI浪潮正在愈演愈烈。

02.AI視頻在路上......

一級市場，英國，Stability.AI憑借AI繪畫開源技術獲得了高達1.01億美元的融資，生成式AI平臺TIAMAT在短期內就獲得了DCM的數百萬美元天使輪融資。

國內，抖音、美圖秀秀、美顏相機等APP加入了AI生成畫像的功能，8月，百度發布了AI藝術和創意輔助平臺“文心一格”，騰訊也于近日上線了“QQ小世界AI畫匠”活動。

此外還有不少上市公司公開表示正在布局AIGC領域。

萬興科技在2022全球元宇宙大會論壇上推出了“萬興AI繪畫”，視覺中國也表示正在儲備AIGC，這一消息為其帶來連續多個漲停板。

這還不是全部，有投資領域人士表示，AI繪畫賽道雖然看似紅火，但沒有見到有效的商業化模式，唯一能變現的除了當前意間的看廣告得積分模式，還有抖音平臺的無門檻就簡單模式。

抖音的AI繪畫功能被劃在“特效”一欄內，加入了固定的動畫特效，出圖率幾乎百分百，門檻較低。

而這也暗示著，AI繪畫在向商業化進擊的路上，磕上了AI視頻這塊硬骨頭，意間AI繪畫創始人之一郭亞鵬曾認為：“AI繪畫的未來或是AI視頻，即輸入文、圖，生成動態視頻。”

與AI作畫相比，AI視頻需要多個AI模型來配合完成視頻制作，簡單來說就是用多張“圖片”有邏輯的、連貫的組成一幀幀的畫面，甚至各幀之間要有畫面之間的關聯。

文生圖/圖生圖與文生視頻，完全是兩種難度級別，更適用于兩種不同的應用領域。

當代人碎片時間的精神食糧需求極大，人們對泛內容的關注度越來越高，愈豐富的作品愈能創造效益，如果AI視頻能輔助內容創作，將為高速迭代的內容產業帶來極高的價值產出。

一部簡單的視頻，除了關鍵的腳本外，收集合適的素材為核心關鍵，而這也是最消耗時間人力成本的部分，提升效率及貼合腳本內容需求為AI存在的意義。

當前，谷歌和Meta的AI視頻工具都可以很好的基于文本生成視頻，谷歌的Imagen Vide不僅能生成高清視頻，還能生成不同藝術風格的作品。

B端，各類生產內容企業可以利用AI提升內容效率，降低生產成本，再通過矩陣化運營打開增量市場；C端，創作者、插畫師、藝術家等人員也可以在AI的作品下獲取靈感，突破邊界。

再從娛樂的角度看，普羅大眾興許會像現在的AI繪畫般用自己的照片文字生成一段視頻，然后替代當前的AI繪畫成為新的社交話題。

往大了說，這對影視行業似乎會造成不小的沖擊，說AI會自己生成一部邏輯性極強的電影也不為過。

不過當下AI生成視頻仍舊處在一個初級階段，視頻分辨率橫跳、理解角度詭異等問題屢見不鮮，這取決于人們對模型投喂的視頻素材質量，如果根源上的素材不能得到很好的應用，那短時間內發展商業影視的可能極小。

相比于制圖，制視頻的門檻更高，應用的范圍更廣，商業化的可能性更高。

總之，AI代替了基礎性的重復勞動，其可玩性提高也能推翻人們對AI“高冷”、“難以觸碰”的一如既往的認知。

“AI不是代替人,是協助人解決效率問題,”逗拍創始人嚴華培在演講中強調。

或許通過翻車的方式，大家能更主觀的認知AI， 從而完成抗拒-不了解-接受-喜愛的轉變，AI繪畫的身上秉承著這一含義出現，也終會應用到更深層次的領域中。

容許人工智能的小錯誤，便是我們對科學最大的尊重。

參考：

從AI作畫到AI做視頻，這一跳改變了什么？——和訊網

AI繪畫火出圈，從業者：下一步或是AI視頻——極目新聞

AI繪畫的“翻車營銷”背后：網友狂歡能否讓產業加速？——娛樂資本論