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藍鯨新聞4月28日訊（記者 朱俊熹）“Vibe Coding一兩天，細節微調仨星期。我的第二款AI原生App上架App Store了。”陳統偉在社交媒體上曬出了自己新開發的App。他是產品經理出身，一句代碼都不會寫，擅長的是給開發人員提產品需求。但借助新興的AI工具，他已經獨立創建出兩款應用：一個練習呼吸的工具、一款極簡清單應用。
“Vibe Coding”（氛圍編程）的概念最早由OpenAI聯創Andrej Karpathy于今年2月提出，描述的是一種新型的AI編程方式，開發者可以完全沉浸在氛圍中，甚至忘記代碼的存在。“我只是看到一些東西，講些話，運行些東西，再復制粘貼，結果大部分都能正常運行。”Andrej Karpathy感慨道。
隨后，這一概念在國內外科技社區迅速走紅。不僅有企業開出百萬元年薪招聘Vibe Coder（氛圍編程師），AI編程賽道上的公司也趁勢加快了融資的節奏。4月中，OpenAI被曝正洽談以30億美元收購AI編碼助手Windsurf，將有望成為其迄今最大的一筆收購。另一主流AI編碼工具Cursor近期也在以近100億美元估值籌集新的融資。
過去幾年間，隨著AI能力的突飛猛進，編程的范式開始發生改變。低代碼甚至無代碼的敘事變得更為普遍，沒有技術背景的人也能上手開發自己的應用。“Vibe Coding”一詞的火熱，正能反映這樣的趨勢。
在獲OpenAI投資的創企HeyBoss AI創始人曲曉音看來，他們所推出的“0代碼”AI工程師是最接近“Vibe”的產品。“Vibe就是有創意，Coding等于執行。”曲曉音對藍鯨新聞說，“以前AI不成熟的時候，必須得以執行為導向。之后的發展方向就是讓AI來執行，更多人能夠在沒有技術門檻的情況下，把Vibe轉化成商業價值。”
圖片來源：HeyBoss
Vibe Coding：從0到1被加速，從1到N仍受限
陳統偉的開發過程是這樣的：先向AI提出一句話需求，讓它在幾小時內生成一個最小可行產品。但這個階段得到的產品和市場上已有的差別不大，并沒有太多創造性。他還需要基于這個初步的版本，結合自己的構想來逐步調整。
“對我來說就是可以完全忽略代碼來做。”陳統偉告訴藍鯨新聞，“整個過程的大半時間其實不是用在產品功能的開發中，而是一些細節的調整。”
在開發“清醒呼吸”這款呼吸練習App時，陳統偉想用動畫的形式讓呼吸節奏變得可視化，又希望能在其中融入水、地、火、風等宗教元素。按照最佳效率方案，他應該先設計出原型圖，形成最終的產品需求文檔再去開發。但他沒有選擇這樣的方式，而是會在和AI的溝通中找到一些靈感，即興地調整產品功能，再通過實時預覽確認效果。
在陳統偉看來，讓人類來重構產品并不簡單，還得考慮到不同團隊間的溝通成本、開發成本。但對AI來說，無非就是把代碼刪掉重寫，只要有新的想法就能隨時修改。
圖片來源：“清醒呼吸”App截圖
不可否認的是，比起其他“純小白”，產品經理的背景對陳統偉的Vibe Coding體驗起到了很大幫助。如果將編程語言看作更符合機器表達的英文，陳統偉雖然不了解具體的語法，但大致知道有哪些詞匯，這就是他和AI之間的共同語言。
“我常和AI說，要‘保持代碼的簡潔優雅’、‘ 用符合最佳實踐的方案’。雖然我沒法驗證，但AI大概率能按照我的指示去執行。”陳統偉說。而“小白”開發者如果無法將自己的想法轉換為AI能理解的語言，就會發現難以上手，先卡在了和AI的溝通障礙上。
但陳統偉的Vibe Coding體驗也不是一直如流水般絲滑。現有的AI編程工具通常會對上下文設限，在處理對話時，AI能記住和理解的信息量是有限的。例如，在AI代碼編輯器Cursor上調用Claude 3.7 Sonnet模型時，可支持20萬token的上下文窗口，大約相當于8萬到10萬個漢字。如果對話過長，AI就可能會忽略或混淆一些關鍵信息。比起在一個對話中實現所有功能，不斷地開啟新對話來實現最小的功能，往往會更可行。
這也使得Vibe Coding目前在大型項目中的應用有限，更多見于一些個體開發者的項目。陳統偉解釋稱，上下文長度的局限會帶來一定的風險，可能會引發較大的錯誤，甚至造成經濟損失。這要求大型項目的開發者仍需具備代碼能力，更現實的方式是將任務拆解，讓AI來完成那些沒什么風險的小任務。
硅谷知名創業孵化器Y Combinator合伙人Jared Friedman在一檔視頻播客里透露，他們最新孵化的初創企業中，已有1/4的團隊將超95%的代碼交由AI生成。但在YC看來，Vibe Coding更適合從0到1的階段，便于創始人快速推出新功能，而一旦進入從1到N的拓展階段，還是需要硬核的系統工程能力。
“假設一兩年后，產品擁有了一億用戶，那么問題來了：這個產品會不會崩潰？顯然現有的AI推理模型并不擅長調試，創始人必須能夠深入了解系統的底層結構，才能做出正確的判斷。”YC總裁兼首席執行官Garry Tan表示。
因此YC提出，未來將會留下兩類工程師。一類是能夠依賴AI工具補充自己能力，快速地完成任務。另一類則是更頂尖的工程師，能夠深刻地理解系統，進行細致的調試和開發。“（Vibe Coding）不是短暫的熱潮，不會曇花一現。如果不適應，就可能被淘汰。”
AI編程工具全球激戰
HeyBoss AI創始人曲曉音告訴藍鯨新聞，終端用戶的心智和需求不同，在市面上對應的AI編程產品也不一樣。以其推出的零代碼AI工具Heyboss為例，用戶只需用自然語言描述自己的想法，就能在9分鐘左右的時間內得到一個初步的網頁或應用產品。百度也在3月全面上線了無代碼工具“秒噠”，主打的同樣是人人可上手。
圖片來源：百度秒噠
“普通人沒有寫代碼的需求，想要的是能創造出東西來。”曲曉音說，“產品經理、設計師也不想寫代碼，他們的目的是效率更快，對精準度的要求更高，能表達清楚想要什么。”她補充到，初級工程師可以用Bolt這樣的AI編程工具來完成簡單的任務，至于更為專業的工程師，需要處理復雜、需協作的任務時，Cursor就是合適的選擇。
在眾多冉冉升起的AI創企中，Cursor背后的公司Anysphere正在成為關注的焦點。Anysphere由Michael Truell等四位麻省理工學院校友創辦，在成立不到三年的時間內，已躍升為有史以來增長最快的初創公司之一。今年3月，Anysphere被曝正在與Thrive Capital、a16z等投資機構洽談新一輪數億美元的融資，推高公司估值至100億美元。相較于年初的25億美元，估值實現4倍的增長。其年度經常性收入也超過了2億美元。
然而隨著Cursor邁進AI編程舞臺的中心，Anysphere也被體量龐大的玩家們團團包圍。其中既包括微軟等早早布局的巨頭，也有頭部大模型廠商。Cursor接入的是OpenAI、Anthropic等模型，但同時這幾家也在開發自己的編程工具，包括Anthropic 2月推出的Claude Code、OpenAI的Canvas界面等，和Cursor形成了一定的競爭。
Anthropic產品負責人Michael Gerstenhaber曾對媒體表示，“我們必須保持我們是全球最強編程模型的地位。而做到這一點的關鍵，就是不斷從 Cursor 的用戶那里感受到壓力，為他們提供最好的模型，并盡可能多地了解他們的真實需求。”
國內的AI編程賽道同樣面臨著相似的競爭態勢。不少頭部企業高管離職后都選擇押注這一方向自行創業，例如藍鯨新聞曾獨家報道過的，前月之暗面海外產品 Noisee負責人明超平、前字節跳動TikTok算法負責人陳志杰等人。但這些創企不得不考慮的問題是，如何在已被百度、字節、阿里等大廠，以及智譜等大模型廠商覆蓋的射程里，找到生存的空間。
另一方面，國內的AI編程工具還需要思考的是，怎么從Cursor、Bolt、Windsurf等已經比較成熟的海外工具手中，搶來合適的目標用戶。以字節今年新推出的AI編程工具Trae為例，最先發布的海外版內置了Claude-3.7-Sonnet、Gemini-2.5-Pro、GPT-4.1等模型，支持免費使用。隨后上線的國內版則支持Doubao-1.5-Pro、DeepSeek-R1、V3等模型。Trae的操作界面可選擇簡體中文，對使用中文的開發者而言無疑更友好。
圖片來源：Trae國際版
在陳統偉看來，AI編程工具的關鍵還是在于大模型的能力。“如果DeepSeek、通義千問的模型在編程、代理上的能力提升起來，國內的AI編程工具價格又比國外的便宜，那我為什么不用呢？”他對藍鯨新聞說。
