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06/29
2025

有價值的財經大數據平臺

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精品專欄

華為攜手上海瑞金醫院等推出病理模型,AI+醫療或成大勢所趨

摘要:華為作為科技行業的領軍企業,攜手上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院等醫療機構,共同探索醫療人工智能的發展未來。

2月14日,A股醫療保健板塊異動拉升,新贛江、云創數據、安必平、諾禾致源、超研股份、迪安診斷、祥生醫療、艾可藍、宏景科技、嘉和美康、思創醫惠等多只個股實現漲停。

消息面上,據華為官網消息,華為2025醫療人工智能與精準診療發展論壇將于2月18日在上海召開,AI賦能,開啟精準診療新紀元。



瑞金病理模型即將亮相

此次論壇將于2月18日,在上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院11號樓2樓報告廳舉行。

在“健康中國2030”戰略指引下,醫療行業正迎來智能化升級的重要機遇。AI的突破性發展正在推動醫學診療從傳統經驗醫學向數據驅動的精準醫學跨越。特別是在病理診斷領域,AI應用將有效緩解我國病理醫生短缺的現狀,顯著提升病理切片檢查效率和診斷準確率,為臨床治療提供更精準的決策支持。

華為作為科技行業的領軍企業,攜手上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院等醫療機構,共同探索醫療人工智能的發展未來。

據悉,此次論壇上上海交通大學醫學院附屬瑞金醫院與華為攜手發布的瑞金病理模型將在論壇上正式亮相。該模型基于華為DCS AI解決方案,運用先進的深度學習算法,能夠對海量的病理圖像進行自動分析,有望解決我國病理醫生短缺、分布不均勻等問題。

目前,“自動化、標準化、數字化、智能化”已成為病理科發展的必然趨勢。江海證券指出,AI的突破性發展,正在推動醫學診療從傳統經驗醫學向數據驅動的精準醫學跨越。在“健康中國2030”戰略指引下,醫療行業正迎來智能化升級的重要機遇。

多個知名醫院引入AI醫療

AI醫療在提升醫療器械功能檢查檢驗結果解讀、輔助臨床醫生決策、健康管理等多個領域的應用價值較大,是醫療企業和醫院必須重視的創新方向和競爭趨勢。

目前,北京安貞醫院引入了AI“導診助手”,患者可以通過“北京安貞醫院智慧服務平臺”微信小程序享受從預約掛號、院內外導航、候診報到、預問診交流到預約檢查、藥房取藥等環節的全程陪同服務。

首都醫科大學附屬北京天壇醫院引入了名為急性腦卒中智能影像決策平臺(iStroke)的“AI醫生”,該平臺能為腦卒中患者提供“一站式”病情評估、診斷決策。

清華大學附屬北京清華長庚醫院與清華大學電子工程系合作,建設了一套醫院端的智能醫保基金監管系統,該系統利用AI技術對醫保基金進行事中管控,有效防止了過度診療、超量用藥等問題。

北京協和醫院引入了全球首款多癌種AI篩查系統“DeepMed”,該系統在多種癌癥早期篩查中準確率超過98%,顯著提升了醫院的診斷能力。

上海瑞金醫院同樣引入了“DeepMed”系統,用于癌癥的早期篩查和診斷。

上海長征醫院利用AI技術進行醫學影像分析,通過深度學習算法對影像數據進行處理,幫助醫生更準確地識別病變部位和程度,從而提高診斷的準確性和效率。

南京鼓樓醫院引入了智能導診系統,通過AI算法分析患者的癥狀和需求,為患者提供個性化的就診建議,減少患者的等待時間和就診難度。

多企業布局AI醫療

與此同時,國內醫療行業和科技行業內的諸多公司都在持續布局AI醫療領域。國信證券發布研報稱,從長遠來看,醫療健康領域已成為AI影響最深遠的應用領域。

今日漲停的迪安診斷曾表示,自2021年起,公司從病理角度切入,在公司超百萬份的病理樣本基礎上,對其中10萬多份樣本進行標注,并在標注的基礎上開發了一系列AI產品模型。2024年公司與華為云正式簽署AI健康管理合作協議,基于盤古大模型,共同開發基于健康管理領域的垂類模型。



祥生醫療目前已擁有肺部圖像自動分析提取算法、左心室自動分割及容積自動測量人工智能算法、基于動態超聲心室壁應力應變分析人工智能算法、基于人工智能的超聲影像視頻自動追蹤技術、乳腺輔助診斷技術、基于人工智能的產科分析技術等多項核心技術,在超聲乳腺四分類人工智能、動態多模態人工智能、頸動脈斑塊穩定及易損性人工智能等超聲人工智能核心算法、識別系統方面居于國內外領先地位。

公司SonoAI軟件在多個病種或臨床領域,如乳腺、肝臟、心血管頸動脈、甲狀腺、小器官和婦產科等方面均取得了實質性的進展。



嘉和美康目前已經接入DeepSeek大模型,正在進行基于專業領域內的訓練。公司在2024年已經開發了多款利用大模型技術的醫療行業應用,包括臨床輔助決策、病歷內涵質控、智能分診、病歷自動生成、專科科研應用。



AI財評
華為與瑞金醫院合作發布的瑞金病理模型,標志著AI技術在醫療領域的應用邁出了重要一步。該模型通過深度學習算法,能夠自動分析病理圖像,有望解決我國病理醫生短缺的問題,提升診斷效率和準確性。這一創新不僅推動了醫療行業的智能化升級,也為精準診療開辟了新路徑。從財經視角來看,AI醫療的快速發展將帶動相關產業鏈的增長,包括醫療設備、軟件開發和數據分析等領域。投資者應關注那些在AI醫療領域有實質性進展的企業,如迪安診斷、祥生醫療和嘉和美康等,這些公司通過技術創新和戰略合作,有望在未來的市場競爭中占據有利地位。同時,政策支持和市場需求的雙重驅動,將為AI醫療行業帶來持續的增長動力。
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