財聯(lián)社7月11日訊（記者高艷云）券商“百模大戰(zhàn)”鏖戰(zhàn)正酣，券商聚焦人工智能的力度越來越大。

記者整理相關信息發(fā)現(xiàn)，目前，已有至少17家券商在大模型領域有所探索，包括國泰君安、中信證券、國金證券、銀河證券、海通證券、中信建投、國聯(lián)證券、國信證券、廣發(fā)證券、申萬宏源、東吳證券、五礦證券、山西證券、財達證券、招商證券、長江證券、國元證券等。

其中，9家落地成果較為顯眼，具體如下：

國泰君安探索“1”個行業(yè)領域大模型在“N”個業(yè)務場景的“1+N”落地應用方案，已落地投行智能問答、靈犀智能投顧、千機Chat等多個垂直應用場景，對外發(fā)布“靈犀布道”、“國芯證道”等多項大模型應用成果，服務投顧、營運、投行、信用、研發(fā)等多個條線業(yè)務。

海通證券大模型靈活“變身”，預設數(shù)字助手角色，涉及智能問答、智能研報應用、智能研發(fā)、智能投顧等；

國金證券結(jié)合大模型和其他AI算法，進行風險事件的挖掘防控，智能投研也是公司大模型的一大特色；

銀河證券在場外衍生品業(yè)務提供多方面智能服務，以大模型為代表的人工智能技術在公司金融科技規(guī)劃STAR中占有相當比例；

廣發(fā)證券已上線基于大模型的代碼輔助生成工具，涉及模型問答生成服務、代碼生成服務、大模型API基礎服務等，此外廣發(fā)證券還有智能投顧等；

中信證券基于大模型技術，推出了債券智能助手Bond Copilot，主要體現(xiàn)在其深度整合到債券業(yè)務的各個環(huán)節(jié)，從而提供全面的決策支持；

中信建投證券有基于大模型增強的智能投研平臺，財報PDF解析模型的解析準確率超過95%，一天“讀”完超過1000份新研報；

東吳證券秀財GPT作為秀財APP用戶的得力助手，開發(fā)了多個AI應用場景，能顯著提高用戶效率；

五礦證券利用人工智能技術，預警客戶及項目負面輿情風險，及時識別潛在的風險因素。

券商的這些應用嘗試，不僅展示了大模型技術在金融領域的廣泛應用前景，也反映了行業(yè)對提高競爭力和滿足客戶需求的迫切需求。隨著技術的不斷進步和應用的深入，預計未來會有更多創(chuàng)新的金融產(chǎn)品和服務出現(xiàn)，同時也將對監(jiān)管政策、行業(yè)標準以及市場參與者的行為模式產(chǎn)生深遠影響。

百度董事長兼CEO李彥宏2024世界人工智能大會（WAIC）產(chǎn)業(yè)發(fā)展主論壇演講稱，2023年國內(nèi)出現(xiàn)百模大戰(zhàn)，這造成社會資源的巨大浪費尤其是算力浪費，但也使得中國追趕世界上最先進的技術模型能力得到建立；在同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型能力比開源模型要更好。比起開源閉源路線，更重要的還是應用的落地。

他堅定，相較開源模型，閉源才能帶來商業(yè)發(fā)展，不要擔心AI替代人類。

大模型應用市場在中國，對此已形成普遍共識，資本市場顯然也正形成大應用市場。

券商紛紛上馬大模型

利用大模型提高生產(chǎn)力、防范風險，以及為客戶提供更精準、優(yōu)質(zhì)服務，已成為券商共識和趨勢。

7月5日，財躍星辰、階躍星辰和國泰君安證券在上海國泰君安大廈舉行戰(zhàn)略合作簽約儀式。三方強強聯(lián)手，從數(shù)據(jù)、算力、模型、應用等多方面努力，提升證券行業(yè)智能應用能力，打造最懂金融的大模型。財躍星辰是由界面財聯(lián)社與通用大模型公司階躍星辰聯(lián)合創(chuàng)辦，專注于大模型在金融領域的科技研發(fā)和場景應用探索。

目前財躍階躍和國泰君安共同研發(fā)的君弘靈犀大模型已經(jīng)上線，作為業(yè)內(nèi)首家千億級參數(shù)多模態(tài)證券垂直類大模型，應用場景涵蓋君弘智投、綜合診斷、智能選股、熱點資訊、多模態(tài)處理等十大功能，致力于解決傳統(tǒng)模型在語義理解、多輪對話和答案豐富性上存在的表現(xiàn)不佳、運營成本高、投資服務匹配度低等問題。

海通證券在智能服務方面，分別在投顧領域建立了投顧知識庫，以及在投行領域?qū)π略霰O(jiān)管政策進行分析解讀，賦能三道防線建設等。公司部署或規(guī)劃包括深入探索智能投顧、智能投研、智能投教、輿情監(jiān)控等“AI+金融”行業(yè)前沿場景，覆蓋證券交易的前、中、后期各個環(huán)節(jié)，結(jié)合全棧式AI能力，對證券行業(yè)的業(yè)務流程、交互變革與數(shù)智化業(yè)務系統(tǒng)重構(gòu)。

目前海通證券已通過預設數(shù)字助手角色，大模型能夠靈活“變身”，成為周報助手、翻譯助理、策劃專家等，簡化了操作流程。用戶只需一個關鍵詞，即可獲得理想的答案，真正實現(xiàn)智能化辦公，讓工作更加高效、便捷。

國金證券大模型特色則是在智能投研上。其中，大模型的產(chǎn)業(yè)鏈智能挖掘是國金證券研究所金融工程團隊首先在業(yè)內(nèi)提出，通過和科技團隊的合作能挖掘出最新輿情中的標的，產(chǎn)業(yè)鏈板塊、關聯(lián)度等；并依托大模型的信息整合和推理能力深入挖掘新聞解讀、輿情、智能市場分析、研報寫作等場景，為用戶提供覆蓋多方位的投研服務。

目前，國金證券正結(jié)合大模型和其他AI算法，在異常交易監(jiān)控、場外配資監(jiān)控、反洗錢、財務造假等方面進行探索；利用大模型分析多維度地挖掘風險事件的影響，管理利用輿情、司法、財務、行情、司法等數(shù)據(jù)，進行風險事件的挖掘以及防控。

銀河證券的特色化體現(xiàn)在場外衍生品業(yè)務。為客戶詢報價下單環(huán)節(jié)提供多方面智能服務，不僅解決業(yè)務痛點能帶來全局增量，還能夠為其他業(yè)務線提供借鑒經(jīng)驗。銀河證券還透露，2023年公司制定了新一期金融科技規(guī)劃STAR，其中以大模型為代表的人工智能技術占據(jù)了相當篇幅。

銀河證券具體情況為，大模型在場外衍生品交易場景的應用落地。產(chǎn)品內(nèi)置非標準化數(shù)據(jù)解析模型，能夠助力快速展業(yè)；可統(tǒng)一管控模型并快速響應新業(yè)務；其交易規(guī)則問答服務能夠提升信息獲取效率。通過構(gòu)建端到端的場外衍生品智能交易服務，憑借秒級回復、無遺漏響應等特點，突破業(yè)務瓶頸，交易詢報價日均業(yè)務規(guī)模翻倍，客戶從詢價到下單的轉(zhuǎn)化率也由10%提升至30%。

廣發(fā)證券于2023年底上線了基于大模型的代碼輔助生成工具。廣發(fā)證券也通過了證券期貨業(yè)標準研究課題《基于大模型的研發(fā)效能提升應用建設指南》的立項申報，計劃通過該課題設計一套針對證券期貨業(yè)的大模型研發(fā)效能提升指南，推廣到行業(yè)作為參考。此外，公司表示一直高度重視大模型技術的發(fā)展，在戰(zhàn)略層面明確將推進生成式AI列入公司和IT新的戰(zhàn)略規(guī)劃中。

具體來看，廣發(fā)證券涉及大模型問答生成服務(ChatRAG)、代碼生成服務(ChatCode)、文生圖服務(ChatImage)、大模型API基礎服務(LLM-API)；智能投顧，涉及個股的咨詢問答。

中信證券的大模型應用目前落定在債券市場。公司基于大模型技術，推出了債券智能助手Bond Copilot，全方位支持債券承攬、承做、承銷三大環(huán)節(jié)，以緩解投行債券全鏈條工作的痛點，提升效率、優(yōu)化流程、控制風險等。

作為為數(shù)不多的自研大模型券商，中信證券在安全可控性與業(yè)務定制化方面具有顯著優(yōu)勢。據(jù)了解，自研模型使公司能夠更靈活地根據(jù)業(yè)務需求進行調(diào)整和敏捷開發(fā)，確保技術發(fā)展與公司戰(zhàn)略緊密結(jié)合。

7月5日，中信證券母公司中信集團在2024年世界人工智能大會期間發(fā)布“人工智能+”行動方案，將打造“1+N”大模型生態(tài)，即統(tǒng)籌建設1個集團級通用大模型底座，支持子公司發(fā)揮“龍頭”“鏈主”優(yōu)勢研發(fā)N個行業(yè)大模型。

具體來看，中信集團將以大模型為抓手，緊扣人工智能與產(chǎn)業(yè)發(fā)展深度融合這“一條主線”，堅持場景驗證和能力建設“兩手抓”，分“三步走”實現(xiàn)戰(zhàn)略目標：第一階段，打造一批示范應用，建立一批優(yōu)質(zhì)行業(yè)數(shù)據(jù)集，建成集團智算中心；第二階段，拓展應用場景的廣度和深度，形成超過50個深度應用，訓練若干個特色行業(yè)大模型；第三階段，構(gòu)建跨行業(yè)、開放合作的人工智能創(chuàng)新生態(tài)，力爭場景應用和行業(yè)大模型達到國內(nèi)領先水平。

東吳證券秀財GPT基于四大中臺應用，開發(fā)了多個AI應用場景，現(xiàn)已用于漲跌分析和盤后總結(jié)，企微AI客服助手、智能盡職調(diào)查、年報問答、基金問答、量化投資等場景。支持智能搜索、智能編排、專業(yè)會話、數(shù)據(jù)分析四大中臺應用。接入東吳數(shù)字人支撐培訓和投教功能，現(xiàn)已開啟內(nèi)測。東吳GPT將成為秀財APP用戶的得力助手，顯著提高用戶效率。

五礦證券方面，利用人工智能技術，分析海量數(shù)據(jù)，預警客戶及項目負面輿情風險，及時識別潛在的風險因素，由客戶穿透到項目，實現(xiàn)及時有效的風險監(jiān)控機制，投行知識庫的建設模式可以應用于五礦證券其他業(yè)務條線，從而建設企業(yè)級智能知識庫，全面提升企業(yè)整體運營效率。

在2024世界人工智能大會上，中信建投證券信息技術部總監(jiān)李劍戈介紹，公司基于大模型增強的智能投研平臺，該平臺基于基座大模型及前沿金融行業(yè)大模型技術，實現(xiàn)智能會議、智能轉(zhuǎn)錄、智能摘要、文檔問答、智庫問答、知識庫問答和投研觀點溯源、投研助手、合規(guī)問答等功能落地。

李劍戈表示，聚焦利用大模型能力，智能投研平臺的財報PDF解析模型的解析準確率超過95%，語音轉(zhuǎn)錄模型的金融專有詞識別準確率99%，能夠一天“讀”完市場新增的超過1000份新研報，10分鐘“聽”完2小時的調(diào)研會議，提升投研工作效率超過40%。

華泰證券執(zhí)行委員會委員、首席信息官韓臻聰介紹稱，公司在科技金融領域的一些具體實踐，例如在財富管理領域，推出了漲樂財富通，借此實現(xiàn)零售業(yè)務的跨越式成長；在機構(gòu)服務領域，開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以平臺化、一體化路徑探索服務機構(gòu)投資者和實體經(jīng)濟的新模式。

大模型正轉(zhuǎn)向無標準答案“馬拉松式競爭”

7月4日，在2024世界人工智能大會多個投融資主題論壇上，多家業(yè)界知名機構(gòu)展望人工智能發(fā)展趨勢。

百度董事長兼CEO李彥宏演講稱，兩年的時間恍若隔世，人工智能顛覆了絕大多數(shù)人的認知。2023年國內(nèi)出現(xiàn)百模大戰(zhàn)，這造成社會資源的巨大浪費尤其是算力浪費，但也使得中國追趕世界上最先進的技術模型能力得到建立；在同樣參數(shù)規(guī)模之下，閉源模型能力比開源模型要更好。比起開源閉源路線，更重要的還是應用的落地。

李彥宏呼吁行業(yè)不要卷模型，要去卷應用。基于基準模型應用在各行各業(yè)已經(jīng)開始逐步滲透。沒有應用，基礎模型一文不值。大模型背后代表了真實的需求，有人真的從大模型當中獲益了。

李彥宏判斷，智能體是最好的AI發(fā)展方向。未來在醫(yī)療、金融、教育、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等領域都會依照自己場景，自己特有經(jīng)驗規(guī)則數(shù)據(jù)等等做出各種各樣智能體，將來有百萬量級的智能體出現(xiàn)，形成龐大的生態(tài)。

中信智庫發(fā)布《人工智能的全球趨勢與中國機遇》報告，認為從全球發(fā)展趨勢看，大模型正從“起跑即沖刺”轉(zhuǎn)向一場沒有標準答案的“馬拉松式競爭”；從中國面臨的機遇和挑戰(zhàn)看，在AI算力供需不平衡的情況下，國產(chǎn)解決方案的重要性正在提升。

中信智庫認為，我國人工智能發(fā)展也面臨5個方面的機遇與挑戰(zhàn)，分別是AI算力供需不平衡，國產(chǎn)方案重要性提升；大模型算法，在跟進中尋求差異化發(fā)展機遇；“三化并舉”，以AI理念反哺信息化和數(shù)字化；AI+產(chǎn)業(yè)，場景和數(shù)據(jù)有助形成差異化競爭優(yōu)勢；數(shù)字能源興起，能源支持AI，AI優(yōu)化能源。

2024世界人工智能大會暨人工智能全球治理高級別會議期間，由財聯(lián)社承辦，學而思、東浩蘭生、中信建投證券協(xié)辦的WAIC AI產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新與投資發(fā)展主題會召開，中信建投研究所所長、TMT行業(yè)首席分析師武超則演講稱，去年下半年開始，行業(yè)開始聚焦于能不能讓模型從能說會道變成用工具解決問題，直到在“預測”上有更好的表現(xiàn)。而在下一階段，主流模型更多會在規(guī)劃、決策以及推理和邏輯能力上有更好的驗證。底層數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)質(zhì)量以及算力的制約是大模型廠商競爭過程中最核心，在持續(xù)迭代過程中持續(xù)要做差異化的點。

7月5日，中金公司連續(xù)第七年成功承辦2024世界人工智能大會——投融資主題論壇，中金公司首席經(jīng)濟學家、研究部負責人、中金研究院院長彭文生指出，作為一項通用目的技術，規(guī)模定律是本輪AI進步的突出特征，意味在靜態(tài)上大國有優(yōu)勢，動態(tài)上先發(fā)者有優(yōu)勢。中國人口多、市場大有利于加速追趕，尤其可能在應用層孕育出引領性的創(chuàng)新，為經(jīng)濟增長注入新動能。中金公司最新研究成果《AI經(jīng)濟學》估算來看，AI有望使得中國2035年的GDP相較于基準情形提升9.8%，相當于未來10年的年化增長率額外增加0.8個百分點。科技革命不僅促進生產(chǎn)力，也重塑生產(chǎn)關系，AI作為“類人”技術，在數(shù)字治理、市場競爭、社會倫理、國際關系等方面將帶來深遠的影響。在當前背景之下，擴張性財政政策提振經(jīng)濟增長，也有助于中國在AI領域加速追趕。

華泰證券于2024年世界人工智能大會舉辦“論道智能新趨勢”科技金融創(chuàng)新論壇，華泰證券執(zhí)行委員會委員、首席信息官韓臻聰在致辭中表示，以人工智能為新生產(chǎn)工具、數(shù)據(jù)為新生產(chǎn)要素、算力為新基礎設施的三新體系正與產(chǎn)業(yè)加速融合，將帶來深遠影響，包括提升行業(yè)服務能力、變革行業(yè)發(fā)展范式、催生新興領域等。

華泰證券依托科技不斷牽引公司轉(zhuǎn)型超越，在本輪生成式人工智能浪潮伊始，就快速推進大模型在業(yè)務場景中應用落地，以用促建，期待與更多生態(tài)伙伴通過技術能力、業(yè)務場景以及客戶資源的持續(xù)對接和深度融合，共同探索AI前沿領域、做大AI商業(yè)價值。

天風證券研究所所長趙曉光參與WAIC的“全球創(chuàng)新項目路演”評價，他認為，未來的人工智能趨勢包括，一是，AI在產(chǎn)業(yè)橫向和縱向上，有了顯著的深化和加強；二是由于中國有廣闊的產(chǎn)業(yè)土壤和創(chuàng)新土壤，中國在人工智能行業(yè)上，基于產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎，能夠垂直深耕下去；三是AI已經(jīng)不止是巨頭們的游戲，在長尾市場、長尾客戶、長尾行業(yè)中，也逐步實現(xiàn)了0到1的拐點，未來會進入到1到10的增長曲線。